نظام أسئلة وأجوبة ذكي على مستوى المؤسسات يعتمد على تقنية RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع)، يجعل معرفة سطح المكتب السحابي في متناول اليد
RAG(Retrieval-Augmented Generation) هي تقنية ذكاء اصطناعي تجمع بين الاسترجاع والتوليد. يسترجع النظام أولًا المقاطع ذات الصلة من قاعدة المعرفة، ثم يمررها إلى النموذج سياقًا لتوليد إجابة دقيقة.
يدعم صيغاً مثل PDF وWord وTXT، ويحلّل ويستخرج المحتوى النصي تلقائياً
تقسيم المستندات الطويلة إلى فقرات بنحو 800 كلمة مع الحفاظ على الترابط السياقي.
استخدام نموذج Embedding لتحويل أجزاء المستند إلى متجهات وبناء فهرس
سؤال المستخدم
حوّل السؤال إلى متجه واسترجع من قاعدة المعرفة أعلى K مقطع وثائقي تشابهًا
يستخدم المستندات المُسترجَعة كسياق ويستدعي Qwen2.5 لتوليد الإجابة.
يُرجع الإجابات مع مصادر الاقتباس، ويدعم التحقق القابل للتتبع
يدعم تحليل ملفات PDF/Word/TXT مع التقسيم التلقائي إلى أجزاء والتحويل إلى متجهات، وتتبّع التقدّم في الوقت الفعلي.
تسع جداول تشمل مقاطع المستندات والفهارس المتجهة وسجل الاستعلامات، تُنشر وتُحدَّث تلقائيًا
استرجاع متجهي قائم على تشابه جيب التمام، يدعم تهيئة Top-K والتصفية حسب العتبة.
واجهة RESTful API تدعم الإخراج المتدفق والأسئلة والأجوبة المجمّعة
بالاعتماد على قواعد المعرفة مثل وثائق المنتج والأسئلة الشائعة، يجيب تلقائيًا عن أسئلة المستخدمين الشائعة، مما يقلل تكاليف الدعم ويسرّع الاستجابة.
إدارة موحدة للمستندات الداخلية والأدلة الفنية وإجراءات التشغيل، مع إمكانية استعلام الموظفين عنها في أي وقت لتحسين كفاءة العمل.
حوّل المواد التعليمية ومذكّرات المقررات إلى قاعدة معرفية يطرح فيها الطلاب الأسئلة في أي وقت ويحصلون على إرشاد تعليمي مخصّص.
الأسئلة والأجوبة الذكية على وثائق التشغيل والصيانة وأدلّة معالجة الأعطال تحدّد الحلول بسرعة وتقلّل زمن التعافي من الأعطال.
الاستعلام الذكي عن الوثائق التنظيمية واللوائح المؤسسية يضمن توافق العمليات مع متطلبات الامتثال وقابليتها للتدقيق.
يولّد توصيات مخصّصة استناداً إلى أدلة المنتجات وتقييمات المستخدمين لتحسين تجربة المستخدم ومعدّل التحويل.
اتصل بنا للحصول على عرض توضيحي وحق تجربة قاعدة المعرفة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI)