Shanghai Chengcheng Information Technology Co., Ltd. · 팀 설립 20년, 연구개발에 전념

대학 클라우드 데스크톱과 교육 통합 제어 일체형 솔루션

대학 실습실, 공용 교육 공간, 실험·실습 센터를 대상으로 단말 통합 배포, 시간표 연동, 장비 제어, 자동화 운영을 제공하여 교사와 전산 관리자의 반복 작업을 줄입니다.

구축 목표

  • 단말 환경을 표준화하고 구성 드리프트를 줄임
  • 고빈도 운영 작업을 자동화해 수작업 부담을 줄임
  • 운영 상태를 시각화하여 추적·복기 가능하게
  • 새 시나리오 확장을 더 빠르게 하고 가동 주기를 단축

소프트웨어 핵심 특징

현재 시나리오의 일반적인 어려움

시간표와 단말 정책이 연동되지 않아 교사가 갑자기 수업을 변경하면 IT 대응이 느립니다

시간표를 플랫폼에: 수업 시작·종료 시각에 데스크톱 전환과 전원 켜기/끄기를 자동 실행하고, 시간표 변경 후에는 새 시간표대로 동작합니다. 설정에 따라 학사 시스템에서 정기적으로 가져올 수 있습니다.

여러 컴퓨터실 환경이 통일되지 않아 교육 소프트웨어 버전을 일치시키기 어려움

마스터 이미지 하나를 여러 실습실에 일괄 배포하고 캐시 버전을 한 대씩 확인합니다. 교육용 소프트웨어는 마스터를 한 번 고치면 차등 업데이트로 학교 전체에 반영됩니다.

장비가 분산 관리되고, 에어컨·조명 등 교실 환경은 수동으로 제어해야 합니다

출입, 조명, 에어컨, AV 제어를 같은 플랫폼에 연결해 시간표와 연동해 무인으로 자동 실행합니다.

시험과 실습 시나리오를 자주 전환해 현장 지원 비용이 높습니다

수업 / 시험 / 실습별로 독립 데스크톱을 두고 부팅 메뉴나 예약 작업으로 원클릭 전환합니다. 시험 모드는 환경 점검과 통제 강화를 함께 합니다.

실현 가능한 기능 목록

통합 제공

이미지 풀, 템플릿화된 정책, 그룹 관리를 통해 신규 단말 도입 프로세스를 표준화합니다.

자동화된 운영 관리

예약 작업은 업데이트, 정리, 전원 켜기/끄기, 점검 등의 작업을 포괄하여 반복적인 수작업을 줄입니다.

권한 및 감사

부서-사용자-역할 계층형 권한 부여와 핵심 작업 기록으로 추적성과 컴플라이언스 요구사항을 충족합니다.

시각화 모니터링

운영 대시보드, 화면 모니터링, 통계 리포트가 함께 문제를 진단하고 운영 리뷰를 지원합니다.

장비 연동

사물인터넷 기기를 연결하여 단말 정책과 환경 제어를 협력 실행합니다.

모바일 당직

미니 프로그램과 원격 기능으로 우선순위가 높은 이벤트를 처리하여 대응 효율 향상.

구축 경로 권장 사항

01

단말·네트워크·소프트웨어 버전·조직 권한을 파악하여 현행망 기준선을 수립.

02

업무 우선순위에 따라 템플릿과 정책을 수립하고, 먼저 최소 실행 가능한 폐쇄형 루프를 완성합니다.

03

소규모 시범 운영으로 호환성, 안정성, 롤백 메커니즘을 검증합니다.

04

단계적으로 마이그레이션·가동하며 병행 운영 기간을 유지하고 핵심 지표를 지속적으로 모니터링합니다.

05

주간/월간 회고 체계를 구축하여 템플릿·작업·권한 정책을 지속적으로 최적화.

우선 도입을 권장하는 기능

대학 수업 자주 묻는 질문

기존 학사 시간표와 연동되나요?
네. 설정에 따라 시간표를 정기적으로 자동 가져오거나(API 연동) 플랫폼에서 학기 시간표를 직접 편집할 수 있으며, 데스크톱 환경이 시간표에 따라 자동 전환됩니다.
Linux 실습실과 Windows 실습실을 하나의 콘솔로 관리할 수 있나요?
네. 서버와 클라이언트 모두 Windows와 Linux를 지원하며, Linux와 Windows 데스크톱을 같은 플랫폼에서 배포·관리합니다.
학생 과제 데이터는 어떻게 잃지 않나요?
교학 공간 개인 클라우드 드라이브는 어느 단말에서든 로그인하면 바로 마운트되며, 과제는 계정을 따라 단말 간에 로밍하고 복원의 영향을 받지 않습니다.
실습실 수업용 전자 교실은 따로 설치해야 하나요?
필요 없습니다. cc-class는 클라우드 데스크톱과 같은 계열이며 교사와 학생이 하나의 설치 파일을 함께 쓰고 이미지와 함께 배포되어 설치 즉시 사용합니다.

먼저 빈번한 문제를 표준 동작으로 만든 뒤 더 많은 시나리오로 확장

기존 네트워크 환경을 바탕으로 먼저 "가장 효과가 큰" 모듈을 도입한 후, 업무 흐름에 맞춰 지속적으로 확장할 수 있습니다.

이 페이지 업데이트 날짜: 2026-06-30