5000대의 실제 모습: 관리 백엔드 실제 스크린샷
다음은 vDisk 관리 백엔드의 실제 실행 화면이며, 효과 이미지가 아닙니다. 수천 대 단위 그룹화, 전체 컴퓨터실 실시간 상태, 카메라 영상 백엔드 직접 연결입니다.
하나의 이미지로 모든 기종 관리 · 그룹 집중 제어 · 실시간 모니터링 · 위챗 미니프로그램 · IoT 연동 · 다중 플랫폼 전자 교실 내장 · 개인 클라우드 드라이브 · AI 교육 게이트웨이
5,000대의 컴퓨터가 수십 개의 컴퓨터실에 분산되어 있으며, 브랜드와 모델이 다양합니다. 사람이 직접 실험실을 돌아다니며 관리하는 것은 불가능합니다. vDisk는 하나의 웹 기반 관리 콘솔로 모든 엔드포인트를 그룹화하여 관리합니다. 드라이버가 없는 마스터 이미지를 각 엔드포인트에 배포한 후, 소프트웨어가 자동으로 해당 기기에 가장 적합한 드라이버와 구성을 추가하므로 동일한 이미지가 모든 모델에서 작동합니다. 데스크톱은 일괄 배포되고, CPU 온도와 네트워크 카드 속도는 실시간 모니터링되며, 카메라 영상은 콘솔에 직접 연결되고, WeChat 미니 프로그램을 통해 언제 어디서나 운영 및 유지보수가 가능하므로 관리자가 각 실험실을 방문할 필요가 없습니다. 이 페이지는 관리 콘솔의 실제 스크린샷을 사용하며, 단일 그룹은 실제로 약 3,000대를 관리합니다 (스크린샷에서 확장된 하위 그룹에는 1,101대가 포함되어 있습니다).
다음은 vDisk 관리 백엔드의 실제 실행 화면이며, 효과 이미지가 아닙니다. 수천 대 단위 그룹화, 전체 컴퓨터실 실시간 상태, 카메라 영상 백엔드 직접 연결입니다.
대수가 천 대를 넘으면 "기기별 처리" 작업이 수천 배로 확대됩니다. 솔루션의 핵심은 모든 기기별 작업을 플랫폼에서 일괄 작업으로 전환하는 것입니다.
5000대를 관리하는 첫 번째 장벽은 "기종 다양성"입니다. vDisk는 이미지와 하드웨어를 완전히 분리합니다: 마스터 이미지 자체에는 드라이버가 포함되어 있지 않으며, 각 단말에 배포된 후 각각에 가장 적합한 드라이버가 보완됩니다. 학교 전체에서 하나의 마스터 이미지만 유지 관리합니다.
마스터 이미지는 하드웨어에 독립적인 깨끗한 시스템으로 만들어지며, 특정 모델 드라이버를 포함하지 않으므로 특정 하드웨어에 묶이지 않습니다. 동일한 이미지를 모든 브랜드와 모델의 단말기에 배포할 수 있으며, 학교 전체에서 이 하나의 이미지만 유지 관리합니다.
이미지가 각 단말기에 배포된 후, 소프트웨어가 로컬에서 하드웨어(네트워크 카드, 디스크, 칩셋 등)를 자동으로 인식하고 해당 기기에 가장 적합한 드라이버와 구성을 보충합니다 — 각 기기는 자신의 하드웨어에 가장 적합한 드라이버를 설치하므로, 다른 브랜드와 다른 네트워크 카드도 동일한 이미지를 공유해도 드라이버 부족이나 블루스크린이 발생하지 않습니다.
구형 기계의 Legacy BIOS와 신형 기계의 UEFI가 동일한 이미지로 부팅 가능합니다. 신구 혼합 컴퓨터실에서 두 시스템을 따로 유지할 필요가 없습니다.
Intel/AMD 및 Kunpeng, Phytium, Loongson, Hygon 국내 IT 스택 엔드포인트, Windows 및 Kylin, UOS 이미지를 동일한 백엔드에서 통합 관리하며, 머신별로 아키텍처와 부팅 방식을 지정합니다. 서버 자체도 크로스 플랫폼 프로그램으로, x86/ARM 서버, NAS, Docker에 배포 가능하며, 국내 IT 스택 버전은 x86 버전과 동기화되어 업데이트됩니다.
오래된 PC는 폐기할 필요가 없습니다: 네트워크 / 부분 캐시 / 전체 캐시 다중 모드 부팅이 하드디스크 크기에 자동으로 적응하며, 소형 하드디스크 및 네트워크 부팅 단말기도 통합 관리에 포함할 수 있습니다.
소프트웨어 설치 및 패치 적용은 마스터 이미지를 한 번만 수정한 후, 증분 차이를 전교에 배포합니다. 이전 버전을 유지하고 문제 발생 시 원클릭으로 복원합니다.
5000대가 백엔드에서 그룹 트리로 구성됩니다: 캠퍼스, 층, 컴퓨터실, 신구 기종별로 그룹화되며, 일괄 작업과 실시간 상태는 모두 그룹 단위로 이루어집니다.
캠퍼스 → 층 → 컴퓨터실 → 단말기로 단계별 그룹화하여 데스크탑 배포, 데이터 삭제, 복원, 종료 등의 작업을 그룹 단위로 일괄 실행하며, 단일 그룹 1000대를 한 번에 처리합니다.
각 엔드포인트의 온라인 상태, 부팅 시간, CPU 온도, 네트워크 카드 속도, 사용 가능한 캐시를 실시간으로 보고합니다. SSD 상태는 30분마다 수집되며, 불량 디스크를 사전에 경고합니다.
목록의 각 컴퓨터에 원클릭 '제어 / 보기' 기능이 있어 원격으로 데스크톱을 제어하여 문제를 해결할 수 있으며, 컴퓨터실에 갈 필요가 없습니다. cc-class와 함께 사용하면 교실 전체를 모니터링하고 순환 표시할 수 있습니다.
컴퓨터실 카메라는 IoT 관리에 연결되어 있으며, 관리자는 백엔드에서 직접 현장 실시간 영상을 확인할 수 있어 원격으로 문제를 해결할 때 '현장을 볼 수 있습니다'.
출입 통제, 전원, 에어컨, 조명이 플랫폼에 통합되어 시간표 및 단말 상태와 연동됩니다. 수업 시작 시 자동으로 전원을 켜고, 수업 종료 시 자동으로 전원을 끄고 문을 잠급니다.
표준 cron 표현식의 예약 작업: 야간 자동 부팅 이미지 배포, 아침 자동 복원, 방과 후 일괄 종료, 전 과정 무인 운용。
부팅 시 시스템에 진입하지 못하거나(시작 실패) 장기간 부팅되지 않은 단말은 백그라운드에서 자동으로 '비정상 단말' 목록으로 집계되어 손상 의심으로 보고됩니다. 교사나 학생의 수리 신고를 기다릴 필요 없이, 고장 난 기계는 목록에 따라 처리되며, 구석에 숨겨져 있어도 놓치지 않습니다.
현장 모니터링: 운영 관리 대형 화면 AI 순찰은 10초마다 하나의 실습실을 순회하며, 현재 인원, 켜진 기기 수, 연기 감지 여부, 진행 중인 수업을 한 화면에 표시하고 이상을 즉시 감지합니다. 온라인 시스템 모니터링: AI는 정기적으로 서버 디스크 공간, 주요 포트, 데이터베이스 상태 및 오류 로그를 검사하며, 이상이 발생하면 콘솔과 미니 프로그램을 통해 관리자에게 알립니다.
관리자가 항상 콘솔 앞에 앉아 있을 수는 없습니다. 미니 프로그램을 통해 일상적인 운영을 휴대폰에서 수행할 수 있으며, 백엔드는 직접 조작이 필요한 작업만 처리합니다.
각 컴퓨터실의 온라인율, 장애 알림, 작업 진행 상황이 미니 프로그램에서 한눈에 보이며, 겨울방학이나 여름방학에 집에서도 전교 컴퓨터실 상황을 파악할 수 있습니다.
휴대폰에서 그룹별로 원격 전원 켜기, 끄기, 재시작, 복원. 임시 수업을 위해 컴퓨터실에 갈 필요 없음, 야간 자습 후 한 층 전체를 한 번에 끄기.
단말기 오프라인, 온도 이상, SSD 건강 경고가 휴대폰으로 푸시되어 문제가 교사와 학생이 발견하기 전에 관리자에게 먼저 도달합니다.
시험 전에 실습실 하나하나를 켤 필요가 없습니다. 네트워크 원격 웨이크업, 클라이언트 대리 웨이크업(깨어나지 않는 기기는 같은 실습실의 다른 기기가 대신 깨움), 예약 작업을 통한 정시 부팅 등 여러 가지 방법이 있습니다. 미니 프로그램으로 모든 단말을 원클릭으로 깨우고, 깨운 결과(성공/미깨움 목록)는 WeChat 구독 메시지를 통해 휴대폰으로 푸시됩니다. 시험 환경 원클릭 점검과 결합하여 시험실이 사전에 준비됩니다.
규모가 커지면 "배포에 얼마나 걸리는지, 고장나면 어떻게 복구하는지"가 매일 직면하는 문제입니다.
단말 간에 서로 시드가 되어 P2P로 배포합니다. 기기가 많을수록 배포가 빨라지며, 더 이상 '5000대가 서버를 기다리는 줄'이 없습니다. 다운로드하면서 사용할 수 있으며, 배포 중에도 수업을 정상적으로 진행할 수 있습니다.
이미지 업데이트는 백그라운드에서 진행됩니다. 학생들은 평소처럼 수업에 기기를 사용할 수 있으며, 다운로드를 위해 교실을 비울 필요가 없습니다. 사용 중 다운로드가 진행되는 과정에서 재시작, 종료, 정전이 발생해도 시스템이 손상되지 않습니다. 다음 부팅 시 자동으로 다운로드가 재개됩니다. 새 이미지 다운로드가 완료되기 전까지는 적용되지 않으며, 기존 환경은 그대로 사용 가능합니다.
부팅 시 복원됩니다. 학생이 소프트웨어를 마음대로 설치하거나, 바이러스에 감염되거나, 파일을 잘못 삭제해도 재부팅 30초 후 표준 환경으로 돌아갑니다. 시험 전에는 원클릭으로 시험 이미지로 전환할 수 있습니다.
이미지 업데이트를 계획 작업과 함께 야간에 배치: 정시 전원 켜기→BT 배포→자동 종료, 다음날 학교에 도착하면 모두 완료.
시험 전에 전체 컴퓨터 실에 한 번의 클릭으로 검사 프로그램을 배포하고, 각 기기에서 화면을 통해 확인: USB/키보드/마우스 연결 여부, 시스템 디스크 쓰기 모드 여부, 네트워크 카드 속도 기준 충족 여부. 기준 미달은 즉시 노출되어 감독 교사가 일일이 확인할 필요가 없습니다.
시험 이미지는 그룹별로 일괄 배포됩니다. 시험 후 학생 기기에 남길 필요가 없습니다. 엔드포인트의 로컬 시험 환경을 직접 삭제하여 로컬 공간을 확보할 수 있습니다. 평소에는 원클릭으로 "숨기기"하여 학생들이 보지 못하게 할 수 있습니다. 마스터 이미지는 서버에 장기간 보관됩니다. 다음 유사 시험에서는 그룹별로 재배포하여 직접 시험을 시작할 수 있으며, 이미지를 다시 만들 필요가 없습니다.
대규모 컴퓨터실은 '관리 가능'할 뿐만 아니라 '가르칠 수 있어야' 합니다. 플랫폼에는 cc-class 전자 교실이 포함되어 있으며, 클라우드 데스크톱 통합 관리와 동일한 시스템으로, 별도의 교육 관리 소프트웨어를 구매할 필요가 없습니다.
교사용/학생용 설치 패키지를 구분하지 않습니다. 동일한 패키지를 모든 기계에 설치하고, 소프트웨어가 컴퓨터 이름을 기준으로 교사용 컴퓨터와 학생용 컴퓨터를 자동으로 판별하여 처리합니다(클라우드 데스크톱에서 할당된 컴퓨터 이름이 우선). 관리자는 각 기계마다 다른 구성을 할 필요가 없습니다.
Windows는 Kylin, UOS, Ubuntu 등 Linux/국내 IT 스택(신창) 시스템과 동일한 전자 교실 소프트웨어를 공유합니다. 신창 실습실 및 신구 혼합 실습실에서는 교육 소프트웨어를 별도로 구축할 필요가 없습니다.
화면 방송, 수업 관리, 이미지 배포, 복원, 시간표 연동이 자연스럽게 연동됩니다. 교사용 PC는 교실 전체를 모니터링하고 순회할 수 있습니다. 하나의 시스템으로 "컴퓨터실 관리"와 "효과적인 수업"을 모두 다룹니다.
컴퓨터실은 부팅할 때마다 복원되어 깨끗한 상태를 유지합니다. 교사와 학생의 개인 데이터는 어디에 저장할까요? 정답은 개인 클라우드 디스크입니다. "복원"과 "개인 데이터"의 자연스러운 모순을 해결합니다.
섹터 수준(디스크 수준) 네트워크 디스크로, 웹 기반 클라우드 드라이브나 FTP가 아닙니다. 로그인하면 로컬 드라이브로 마운트되어 네트워크 디스크에서 직접 소프트웨어 설치, 프로그램 실행, 파일 저장이 가능하며 사용 경험은 로컬 디스크와 완전히 동일합니다.
시스템은 부팅 시마다 깨끗한 환경으로 복원됩니다. 개인 파일, 숙제, 강의 자료는 사용자 계정 기반의 네트워크 드라이브에 저장되어, 어떤 기기에 로그인하든 접근할 수 있습니다. 클라우드 데스크톱의 인트라넷 환경에서만 마운트되므로 데이터가 인트라넷 밖으로 나가지 않으며, 데이터 감사 위험이 없습니다.
네트워크 디스크는 Excel 일괄 가져오기, 일괄 비밀번호 재설정, 할당량 및 사용량 백엔드 확인을 지원합니다. 다중 서버 로드 밸런싱을 지원하여 여러 서버의 스토리지 용량을 결합하여 외부에 제공하고, 사용자는 자동으로 다른 데이터 서버에 할당됩니다.
학교에서 AI 프로그래밍 수업을 열고 학생들이 최신 대규모 모델을 사용할 수 있게 하되, 모든 기기에 GPU를 구매하거나 학생들이 각 공급업체에 등록하여 키를 구매하도록 하고 싶지 않습니다. 플랫폼은 OpenAI 호환 AI 중계 게이트웨이를 내장하여 상용 대규모 모델 API를 통합 연결하고, 백엔드에서 인증, 계량, 보존을 수행합니다.
외부에 OpenAI 호환 프록시 엔드포인트를 제공합니다. VS Code, Cursor, JetBrains 플러그인, 국산 프로그래밍 어시스턴트, 자체 개발 프로그램은 '통합 게이트웨이 + 키'로 연결할 수 있습니다. 학교를 위해 대규모 모델을 구축하거나 GPU 서버를 구매할 필요 없이, 국산 상용 대규모 모델 API에 통합적으로 연결합니다.
모델 인증이 학생 계정에 바인딩되며, 로그인 시 Token 할당량이 부여되어 교사와 학생이 각 공급업체에 개별적으로 등록하고 키를 구매할 필요가 없습니다. 학생별로 개인 호출 상한을 설정할 수 있으며, 비용은 투명하고 할당량은 통제 가능합니다.
학생별 토큰 소비를 통계하고 호출 기록을 보관하여 교사가 학습 과정을 확인할 수 있습니다. 대화 기록 아카이브는 다음 세션에서 컨텍스트 로드를 지원하여 토큰을 절약하고 채점 및 수업 복습을 용이하게 합니다.
데스크톱 마켓에는 AI 개발/프로그래밍 교육 환경 이미지가 포함되어 있으며, 하나의 이미지로 일괄 배포 및 버전 일관성을 관리합니다. 학생들은 클라우드 데스크톱 내에서 AI 학습과 프로그래밍을 완료할 수 있으며, 즉시 사용 가능합니다.(AI 관련 기능은 AI 게이트웨이를 구성하고 구독 계약을 체결한 후에 내장 키를 활성화해야 합니다.)
다음은 이미 구현된 대규모 배포 프로젝트입니다. 더 많은 현장 실사 사진은 아래 사진 벽에서 확인하세요.
기존 단말기(구형 PC 포함)를 재사용하여 수업을 중단하지 않고 단계적으로 배포할 수 있습니다.
모든 엔드포인트를 동일한 웹 관리 콘솔에서 그룹화하여 관리하며, 일상적인 상태는 운영 대시보드와 미니 프로그램 알림을 통해 확인합니다. 장애 발생 시 원격 인계 또는 30초 내 복원이 가능하며, OS 설치와 패치 적용은 모두 일괄 배포됩니다. 일상 작업이 완전히 플랫폼화되어 관리자는 알림만 처리하면 되며, 실습실별로 운영 인력을 배치할 필요가 없습니다.
가능합니다. vDisk의 마스터 이미지 자체에는 드라이버가 포함되어 있지 않으며 하드웨어와 무관합니다. 이미지가 각 엔드포인트에 배포된 후 소프트웨어가 로컬에서 하드웨어를 자동으로 인식하고 가장 적합한 드라이버와 구성을 보충하므로 각 머신에 가장 적합한 드라이버가 설치됩니다. BIOS와 UEFI가 동일한 이미지를 공유하며, 신구 혼합 컴퓨터실에서도 학교 전체에서 하나의 마스터 이미지만 유지 관리합니다.
배포는 BT 시딩을 통한 피어투피어 전송을 사용합니다. 단말 간에 서로 시드가 되어 기계가 많을수록 빨라지며, 서버 출구로 트래픽이 집중되지 않습니다. 예약 작업과 결합하여 야간에 자동 실행하면 다음 날 학교에 도착했을 때 이미 완료됩니다. 낮에도 백그라운드에서 다운로드할 수 있으며, 사용 중에도 다운로드가 가능합니다. 그동안 재부팅이나 종료해도 시스템이 손상되지 않습니다. 새 이미지는 다운로드가 완료될 때까지 적용되지 않으며, 기존 환경은 정상적으로 수업에 사용할 수 있습니다.
전체 캐시 모드에서는 이미지가 엔드포인트 로컬에 있어 네트워크가 끊겨도 정상적으로 수업이 가능합니다. 네트워크/반 캐시 모드의 엔드포인트는 네트워크가 복구된 후 자동으로 캐시 전송을 재개하며, 수동 개입이 필요 없습니다.
가능합니다. 네트워크 / 반캐시 / 전체캐시 다중 모드 부팅이 단말기 하드디스크 크기에 자동으로 적응합니다. 작은 하드디스크 또는 디스크 없는 오래된 기기도 관리 가능합니다. 오래된 컴퓨터실도 전체 교체 없이 동일 플랫폼에 통합할 수 있습니다.
네. Kunpeng / Phytium / Loongson / Hygon 국내 (Xinchuang) IT 스택 단말, x86 단말, Kylin / UOS 및 Windows 이미지를 동일 관리 콘솔에서 통합 관리하며, 단말별로 CPU 아키텍처와 부팅 방식을 지정할 수 있습니다. 서버도 전 플랫폼 프로그램으로, x86/ARM 서버, NAS, Docker에 배포할 수 있습니다.
내장형. cc-class 전자교실과 클라우드 데스크탑 중앙 관리가 동일한 시스템에 있으며, Windows / Linux / 국내 IT 스택 플랫폼에서 사용 가능합니다. 화면 브로드캐스트, 교실 관리가 즉시 사용 가능합니다. 또한 교사 단말과 학생 단말 설치 패키지를 구분하지 않으며, 동일한 설치 패키지를 모든 기기에 설치하고 소프트웨어가 컴퓨터 이름에 따라 자동으로 교사기 또는 학생기를 판단합니다. 관리자는 개별적으로 설정할 필요가 없습니다.
필요 없습니다. 시험 이미지는 데스크톱 풀에서 그룹별로 원클릭 '숨기기'가 가능합니다. 평소 학생들은 부팅 시 시험 환경을 볼 수 없으며, 이미지는 서버와 단말 로컬 캐시에 그대로 보관됩니다. 다음 유사 시험 시 숨기기를 해제하고 기본 데스크톱으로 설정하면 바로 사용 가능하며, 다시 만들거나 재배포할 필요가 없습니다.
필요하지 않습니다. 플랫폼에는 OpenAI 호환 AI 교육 게이트웨이가 내장되어 있습니다: 국내 상용 대규모 모델 API에 통합 액세스할 수 있으므로 자체적으로 대규모 모델을 구축하거나 GPU 서버를 구매할 필요가 없습니다. 모델 라이선스는 학생 계정에 바인딩되며, 로그인 시 토큰 할당량을 받으므로 학생과 교사가 개별적으로 각 공급업체에 등록하여 키를 구매할 필요가 없습니다. 백엔드에서는 학생별 사용량을 추적하고, 개인별 상한을 설정할 수 있으며, 호출 기록과 대화 내역이 보관되어 교사가 확인하고 과정을 지속하기 용이합니다. VS Code, Cursor 등은 통합 게이트웨이 주소를 통해 연결할 수 있으며, 이미지 마켓플레이스와 함께 AI 개발 환경을 배포하면 부팅 후 즉시 사용할 수 있습니다. (AI 관련 기능은 AI 게이트웨이를 구성하고 주문 계약을 체결한 후 내장 키를 활성화해야 합니다.)
개인 네트워크 디스크. 웹 기반 네트워크 디스크가 아니라 섹터 수준의 네트워크 디스크입니다: 로그인 후 로컬 드라이브로 마운트되어 직접 소프트웨어 설치, 프로그램 실행, 파일 저장이 가능하며 로컬 디스크와 동일한 경험을 제공합니다. 데이터는 계정을 따라가며, 어떤 기기에 로그인해도 유지되고 시스템 복원은 네트워크 디스크 데이터에 영향을 미치지 않습니다. 네트워크 디스크는 클라우드 데스크탑 내부 네트워크 환경에서만 마운트되며, 데이터는 내부 네트워크를 벗어나지 않고 Excel 일괄 계정 생성 및 다중 서버 스토리지 부하를 지원합니다.
다시 할 필요 없습니다. 시험 후 엔드포인트의 로컬 시험 환경을 직접 삭제하여 로컬 공간을 확보할 수 있습니다(평소에는 원클릭으로 "숨기기"하여 학생이 부팅 시 볼 수 없음). 이미지 마스터는 서버에 장기 보관되며, 다음 유사 시험 시 그룹별로 재배포하고 기본 데스크톱으로 설정하면 바로 사용 가능하며, 다시 만들 필요가 없습니다.
백엔드는 "부팅 시 시스템 진입 실패(부팅 실패)" 및 "장기간 부팅 안 됨" 상태의 단말기를 자동으로 이상 단말기 목록으로 집계하고 손상 의심을 보고합니다. SSD 건강 경고 및 미니 프로그램 알림 푸시와 연계하여 고장 난 기기는 교사와 학생이 수리를 요청하기 전에 이미 관리자의 처리 목록에 있습니다.
정보를 입력하면 프리세일즈 팀이 고객의 컴퓨터실 수와 단말기 규모를 기반으로 1:1 집중 관리 솔루션과 무료 체험을 제공하고 소프트웨어 획득 방법을 보내드립니다. 셀프 서비스 QR 코드 등록, 3회까지 갱신 가능, 단말기 수 무제한.
