Una imagen gestiona todos los modelos · Control de grupo centralizado · Monitoreo en tiempo real · Mini programa de WeChat · Integración IoT · Software de gestión de aula multiplataforma incorporado · Nube personal · Puerta de enlace de IA para enseñanza
5.000 computadoras están dispersas en docenas de salas de informática, con marcas y modelos mixtos de diferentes años. Gestionarlas corriendo de sala en sala es imposible. vDisk utiliza una consola de administración web única para agrupar y gestionar todos los endpoints: después de implementar una imagen maestra sin controladores en cada endpoint, el software agrega automáticamente los controladores y configuraciones más adecuados para esa máquina, por lo que la misma imagen funciona en todos los modelos. Los escritorios se implementan en lote, la temperatura de la CPU y la velocidad de la tarjeta de red se monitorean en tiempo real, las transmisiones de la cámara se conectan directamente a la consola y el mantenimiento se puede realizar en cualquier momento a través del Mini Programa de WeChat. El administrador ya no necesita visitar cada sala. Esta página utiliza capturas de pantalla reales de la consola de administración; un solo grupo gestiona realmente alrededor de 3.000 endpoints (un subgrupo expandido en la captura contiene 1.101 máquinas).
Las siguientes son imágenes reales de la consola de administración de vDisk, no son efectos visuales: agrupación de miles de equipos, estado en tiempo real de toda la sala de ordenadores, conexión directa de la cámara al backend.
Cuando el número de unidades supera el millar, cualquier operación "por máquina" se multiplica por miles. El núcleo de la solución es convertir todas las operaciones por máquina en operaciones por lotes en la plataforma.
El primer obstáculo para gestionar 5000 máquinas es la "diversidad de modelos". vDisk desacopla completamente las imágenes del hardware: la imagen maestra en sí no contiene controladores; después de distribuirse a cada terminal, se complementan los controladores más adecuados. Toda la escuela mantiene solo una imagen maestra.
La imagen maestra se crea como un sistema limpio independiente del hardware, sin incluir ningún controlador específico de modelo, por lo que no está vinculada a un hardware concreto. La misma imagen se puede distribuir a terminales de todas las marcas y modelos, manteniendo solo esta imagen para toda la escuela.
Después de que la imagen se distribuya a cada terminal, el software reconoce automáticamente el hardware (tarjeta de red, disco, chipset, etc.) en el equipo local y agrega los controladores y configuraciones más adecuados para esa máquina — cada máquina instala el controlador más adecuado para su propio hardware, por lo que diferentes marcas y diferentes tarjetas de red pueden compartir una misma imagen sin faltar controladores ni pantallazos azules.
Las máquinas antiguas con BIOS Legacy y las nuevas con UEFI pueden arrancar desde la misma imagen. Los laboratorios de computación mixtos no necesitan mantener dos sistemas separados.
Terminales Intel/AMD y Kunpeng, Phytium, Loongson, Hygon de pila tecnológica doméstica, imágenes de Windows y Kylin, UOS, todos gestionados en un backend unificado, con asignación por máquina de arquitectura y modo de arranque. El servidor en sí mismo es un programa multiplataforma, desplegable en servidores x86/ARM, NAS, Docker, y la versión de pila tecnológica doméstica se actualiza sincrónicamente con la versión x86.
Las PC antiguas no necesitan ser eliminadas: el arranque multimodo de red / caché parcial / caché completa se adapta automáticamente al tamaño del disco duro, y los terminales de disco pequeño y de arranque en red pueden incluirse en la gestión unificada.
Instalar software y aplicar parches modificando la imagen maestra solo una vez, y distribuir las diferencias incrementales a toda la escuela; conservar versiones históricas y restaurar con un clic si surgen problemas.
5000 unidades forman un árbol de grupos en el backend: agrupadas por campus, piso, laboratorio, modelos nuevos/antiguos, las operaciones por lotes y el estado en tiempo real son por grupo.
Agrupación por campus → piso → laboratorio → terminal, operaciones como entrega de escritorios, borrado de datos, restauración, apagado se ejecutan por lotes por grupo, mil unidades en un solo grupo de una vez.
Informe en tiempo real del estado en línea, tiempo de inicio, temperatura de la CPU, velocidad de la tarjeta de red y caché disponible de cada terminal; la salud del SSD se recopila cada media hora, con advertencia temprana de discos defectuosos.
Cada máquina en la lista tiene un solo clic "Controlar / Ver", permitiendo tomar el control remoto del escritorio para solucionar problemas sin tener que ir al laboratorio de computación. Combinado con cc-class, también se puede monitorear y recorrer toda el aula.
Las cámaras del laboratorio están conectadas a la gestión IoT. Los administradores pueden ver imágenes en tiempo real directamente desde el backend, permitiendo 'ver la escena' al solucionar problemas de forma remota.
Control de acceso, alimentación, aire acondicionado e iluminación están conectados de manera unificada a la plataforma, vinculados con los horarios de clase y el estado de los terminales: encendido automático al inicio de la clase, apagado automático y cierre de puertas al final.
Tareas programadas con expresiones cron estándar: encendido automático nocturno para distribuir imágenes, restauración automática al amanecer, apagado unificado después de clase, todo sin supervisión.
Los terminales que no arrancan en el sistema (fallo de inicio) o que no se han iniciado durante mucho tiempo se cuentan automáticamente en segundo plano como una lista de 'terminales anómalos' y se informan como presunto daño. No es necesario esperar a que los profesores o estudiantes informen para reparar; las máquinas defectuosas se tratan según la lista, y los terminales ocultos en las esquinas no se pasarán por alto.
Monitoreo en sitio: el panel de operaciones con IA patrulla cada 10 segundos un laboratorio de computación—el número actual de personas, equipos encendidos, si hay humo, y la clase en curso son visibles en una sola pantalla, detectando anomalías de inmediato. Monitoreo en línea del sistema: la IA inspecciona periódicamente el espacio en disco del servidor, puertos clave, estado de la base de datos y registros de errores; las anomalías notifican al administrador a través de la consola y el mini-programa.
Los administradores no pueden estar siempre sentados frente a la consola. El miniprograma permite realizar las operaciones diarias desde un teléfono móvil, mientras que el backend solo maneja las tareas que requieren intervención manual.
La tasa en línea, alertas de fallos y progreso de tareas de cada laboratorio de computación son claramente visibles en el miniprograma, incluso durante las vacaciones de invierno y verano desde casa se puede conocer el estado de todos los laboratorios.
Encendido, apagado, reinicio y restauración remotos por grupo desde el teléfono; sin necesidad de ir al laboratorio para clases adicionales, y apagar todo el piso después del estudio nocturno.
Las alertas proactivas de terminal fuera de línea, temperatura anormal y advertencias de salud de SSD se envían al teléfono, para que los problemas lleguen al administrador antes de que los profesores y estudiantes los noten.
No es necesario encender cada laboratorio manualmente antes de los exámenes: múltiples métodos que incluyen activación remota por red, activación proxy del cliente (las máquinas que no se pueden activar son activadas por otras máquinas en el mismo laboratorio), encendido programado mediante tareas planificadas. El mini-programa activa todos los terminales con un solo clic, y los resultados de activación (lista de éxito/fallo) se envían al teléfono mediante mensajes de suscripción de WeChat. Combinado con la verificación del entorno de examen con un solo clic, la sala de examen está lista con anticipación.
Cuando la escala es grande, "cuánto tarda la distribución, cómo recuperarse si se estropea" es un problema que se encuentra todos los días.
Los terminales actúan como semillas entre sí, distribuyendo datos entre pares. Cuantas más máquinas, más rápida es la distribución, ya no '5000 máquinas haciendo cola por el servidor'. Admite descargar mientras se usa; las clases pueden continuar con normalidad durante la distribución.
Las actualizaciones de imágenes se realizan en segundo plano. Los estudiantes pueden seguir usando las máquinas en clase sin necesidad de desalojar el laboratorio para esperar la descarga. Durante el proceso de descarga, los reinicios, apagados o cortes de energía no dañan el sistema. La descarga se reanuda automáticamente en el próximo arranque. La nueva imagen no entra en vigor hasta que se complete la descarga; el entorno antiguo sigue siendo utilizable.
Restaura al inicio: si los estudiantes instalan software no autorizado, se infectan o eliminan archivos por error, un reinicio de 30 segundos vuelve al entorno estándar; antes de un examen, cambie a la imagen de examen con un clic.
Actualización de imágenes con tareas programadas por la noche: encendido temporizado → distribución BT → apagado automático, todo completado al llegar al día siguiente.
Antes del examen, distribuya con un clic el programa de detección a todo el laboratorio de computación. Cada máquina muestra una pantalla para verificar: si la unidad USB/teclado/ratón están conectados, si el disco del sistema está en modo de escritura, si la velocidad de la tarjeta de red cumple con los estándares. Los que no cumplen se exponen de inmediato, sin necesidad de que el supervisor revise cada máquina una por una.
Las imágenes de examen se implementan en lotes por grupo. Después del examen, no es necesario dejarlas en las máquinas de los estudiantes: el entorno de examen local en el terminal se puede eliminar directamente para liberar espacio local. Durante el tiempo normal, también se puede "ocultar" con un solo clic para que los estudiantes no lo vean. La imagen maestra se almacena en el servidor durante mucho tiempo. Para el próximo examen similar, se puede redistribuir por grupo y el examen puede comenzar directamente sin necesidad de recrear la imagen.
Los laboratorios informáticos grandes no solo deben ser 'gestionables', sino también 'enseñables'. La plataforma incluye cc-class, software de gestión de aula integrado con el mismo sistema de control centralizado de escritorios en la nube, eliminando la necesidad de comprar software de gestión educativa por separado.
No hay paquetes de instalación separados para profesor y alumno: el mismo paquete se instala en todas las máquinas. El software determina automáticamente cuál es la máquina del profesor y cuál la del alumno según el nombre del equipo (prevalece el nombre asignado por el escritorio en la nube), y el administrador no necesita configurar cada máquina de manera diferente.
Windows comparte el mismo software de gestión de aula con Kylin, UOS, Ubuntu y otros sistemas Linux/pila IT doméstica. Los laboratorios con pila IT doméstica y los laboratorios mixtos no necesitan crear configuraciones de software de enseñanza separadas.
La transmisión de pantalla, la gestión del aula, la implementación de imágenes, la restauración y la integración del horario están naturalmente interconectados. El PC del profesor puede monitorear y patrullar toda la clase. Un sistema cubre tanto "gestionar el laboratorio de computación" como "impartir lecciones efectivas".
→ Conozca cc-class pila de TI doméstica · software de aula Linux
El laboratorio de informática se restaura cada vez que se enciende, manteniéndose limpio. ¿Dónde almacenan los profesores y estudiantes sus datos personales? La respuesta es el disco en la nube personal: resuelve la contradicción natural entre "restaurar" y "datos personales".
Disco de red a nivel de sector (nivel de disco), no es un disco en la nube web ni FTP: al iniciar sesión, se monta como una unidad local, lo que permite instalar software, ejecutar programas y guardar archivos directamente en el disco de red, con una experiencia de uso idéntica a un disco local.
El sistema se restaura a un entorno limpio en cada inicio. Los archivos personales, tareas y materiales del curso se almacenan en una unidad de red basada en la cuenta de usuario, accesible desde cualquier máquina en la que inicie sesión. Solo se monta dentro de la intranet del escritorio en la nube, por lo que los datos nunca salen de la intranet, eliminando los riesgos de auditoría de datos.
El disco de red admite importación por lotes desde Excel, restablecimiento masivo de contraseñas, visibilidad de cuotas y uso en el backend; admite equilibrio de carga de múltiples servidores, combinando la capacidad de almacenamiento de varios servidores para ofrecerla externamente, y los usuarios se asignan automáticamente a diferentes servidores de datos.
Las escuelas quieren ofrecer cursos de programación de IA y permitir que los estudiantes usen modelos grandes de primer nivel, pero no quieren comprar una GPU para cada máquina ni que los estudiantes se registren y compren claves en cada proveedor. La plataforma incluye un gateway de retransmisión de IA compatible con OpenAI, que se conecta de forma unificada a las API de modelos grandes comerciales, realizando la autorización, medición y registro en el backend.
Proporciona un punto final de proxy compatible con OpenAI para uso externo. VS Code, Cursor, complementos de JetBrains, asistentes de programación nacionales y programas desarrollados internamente se pueden conectar a través de una puerta de enlace unificada + clave. No es necesario construir modelos grandes ni comprar servidores GPU para la escuela; se conecta de manera unificada a las API de modelos grandes comerciales nacionales.
La autorización del modelo está vinculada a la cuenta del estudiante; al iniciar sesión se obtiene una cuota de Token, sin necesidad de que profesores y estudiantes se registren y compren claves en cada proveedor individualmente; se puede establecer un límite de llamadas por estudiante, con costos transparentes y cuotas controlables.
El consumo de tokens se contabiliza por estudiante y se conservan los registros de llamadas, para que los profesores puedan revisar el proceso de aprendizaje. El historial de chat archivado admite la carga de contexto para la próxima sesión, ahorrando tokens y facilitando la calificación y la revisión pedagógica.
El Mercado de Escritorios incluye imágenes de entorno de enseñanza de programación/desarrollo de IA, con gestión de una sola imagen para implementación por lotes y consistencia de versiones; los estudiantes pueden completar el aprendizaje de IA y la programación dentro del escritorio en la nube, listo para usar.(Las capacidades relacionadas con AI requieren configurar la puerta de enlace AI y firmar un contrato de suscripción antes de habilitar la clave integrada).
A continuación se muestran proyectos de implementación a gran escala que ya se han puesto en marcha. Vea más fotografías reales en el muro de fotos de abajo.
Se pueden reutilizar los terminales existentes (incluyendo PC antiguos) e implementar por lotes sin interrumpir las clases.
Todos los terminales se gestionan de forma agrupada en un mismo backend web. El estado diario se supervisa mediante un panel de operaciones y alertas de miniprogramas. Las máquinas defectuosas se pueden controlar de forma remota o restaurar en 30 segundos. La instalación del sistema operativo y la aplicación de parches se convierten en tareas por lotes. Las operaciones rutinarias están totalmente plataformizadas; los administradores solo manejan las alertas y no es necesario asignar personal de operaciones por laboratorio.
Sí. La imagen maestra de vDisk en sí misma no contiene controladores y es independiente del hardware: después de que la imagen se distribuye a cada terminal, el software identifica automáticamente el hardware en la máquina local y complementa los controladores y configuraciones más adecuados, por lo que cada máquina tiene los controladores que mejor se adaptan a ella; BIOS y UEFI comparten la misma imagen, y toda la escuela solo mantiene una imagen maestra para laboratorios de computación mixtos.
La distribución utiliza seeding BT para transferencia entre pares; los terminales actúan como semillas entre sí, cuantas más máquinas, más rápido, sin que todo el tráfico pase por el servidor. Combinado con tareas programadas configuradas para ejecutarse automáticamente por la noche, se completa al día siguiente al llegar a la escuela. También puede descargar en segundo plano durante el día, incluso mientras se usa; reiniciar o apagar durante el proceso no daña el sistema. La nueva imagen no surte efecto hasta que se descarga por completo, por lo que el entorno anterior continúa funcionando normalmente para las clases.
En modo de caché completo, la imagen del sistema ya está local en el endpoint, por lo que las clases pueden continuar con normalidad incluso si la red se desconecta; los endpoints en modo de red o semicaché reanudan automáticamente la transferencia de caché después de la recuperación de la red, sin necesidad de intervención manual.
Sí. El arranque multimodo (red / semicaché / caché completa) se adapta automáticamente al tamaño del disco duro del terminal. Los discos duros pequeños e incluso las máquinas antiguas sin disco se pueden gestionar. Los laboratorios de computación antiguos se pueden integrar en la misma plataforma sin reemplazar todas las máquinas.
Sí. Los endpoints de pila de TI doméstica (Xinchuang) Kunpeng / Phytium / Loongson / Hygon, los endpoints x86, y las imágenes de Kylin / UOS y Windows se gestionan de forma unificada en la misma consola; puede especificar la arquitectura de CPU y el modo de arranque por dispositivo. El servidor también es multiplataforma y se puede implementar en servidores x86/ARM, NAS o Docker.
Integrado. El software de aula electrónica cc-class y la gestión centralizada de escritorios en la nube están en el mismo sistema, disponibles en plataformas Windows, Linux y de pila tecnológica doméstica. La transmisión de pantalla y la gestión del aula están listas para usar desde el primer momento. Además, no hay paquetes de instalación separados para el extremo del profesor y del estudiante: el mismo paquete de instalación se instala en todas las máquinas, y el software determina automáticamente si es máquina de profesor o de estudiante según el nombre del equipo. Los administradores no necesitan configurar cada máquina individualmente.
No es necesario. Las imágenes de examen se pueden "ocultar" con un clic en el pool de escritorios por grupo: normalmente los estudiantes no ven el entorno de examen al iniciar, mientras la imagen permanece en el servidor y en la caché local de los terminales; para el próximo examen similar, desocultar y establecer como escritorio predeterminado para activarlo directamente, sin necesidad de recrear ni redistribuir la imagen.
No es necesario. La plataforma viene con un gateway de enseñanza de IA compatible con OpenAI: proporciona acceso unificado a las API de modelos comerciales domésticos a gran escala, por lo que no es necesario construir su propio modelo grande ni comprar servidores GPU. Las licencias de los modelos están vinculadas a las cuentas de los estudiantes; los estudiantes reciben cuotas de token al iniciar sesión sin necesidad de registrarse y comprar claves a cada proveedor individualmente. El panel de control realiza un seguimiento del uso por estudiante, permite establecer límites por usuario y conserva los registros de llamadas y el historial de conversaciones para que los profesores los revisen y continúen los cursos. VS Code, Cursor, etc., se pueden conectar a través de la dirección del gateway unificado, y junto con el mercado de imágenes, se pueden implementar entornos de desarrollo de IA que están listos para usar al arrancar. (Las capacidades relacionadas con IA requieren configurar el gateway de IA y firmar un contrato de suscripción para activar la clave incorporada).
Disco de red personal. No es un disco de red web, sino un disco de red a nivel de sector: al iniciar sesión, se monta como una unidad local, donde se puede instalar software, ejecutar programas y guardar archivos directamente, con la misma experiencia que un disco local. Los datos siguen a la cuenta; al iniciar sesión en cualquier máquina se mantienen, y la restauración del sistema no afecta los datos del disco de red. El disco de red solo se monta en el entorno de intranet del escritorio en la nube, los datos no salen de la intranet, y admite la creación masiva de cuentas desde Excel y la carga de almacenamiento en múltiples servidores.
No es necesario rehacer. Después del examen, puede eliminar directamente el entorno de examen local en el terminal para liberar espacio local (también puede "ocultarlo" con un solo clic en tiempos normales, y los estudiantes no lo verán al iniciar). La imagen maestra se almacena en el servidor a largo plazo. Para el próximo examen similar, puede redistribuirla por grupo, establecerla como escritorio predeterminado y estará lista para usar directamente sin necesidad de recrearla.
El backend contará automáticamente los terminales que "no arrancaron al sistema (fallo de arranque)" y "no se han iniciado durante mucho tiempo" en una lista de terminales anormales, informará sospecha de daño, combinado con la advertencia de salud SSD y la notificación push de la mini aplicación, de modo que las máquinas defectuosas ya estén en la lista de procesamiento del administrador antes de que los profesores y estudiantes informen para reparación.
Complete la información, y el equipo de preventa proporcionará una solución de control centralizado uno a uno y una prueba gratuita según la cantidad de sus laboratorios de computación y la escala de terminales, y enviará el método de obtención del software. Registro autoservicio con código QR, se puede renovar tres veces, terminales ilimitados.
