服务器资源利用率低？别慌！5步实战排坑指南
服务器资源利用率低，就像买了一辆跑车只用来买菜一样，浪费！但别急着加配置，很多时候是姿势不对。下面分享5个实战优化步骤，少讲理论，多说坑点，帮你把服务器榨干。
第一步：找到瓶颈——top、iostat、vmstat伺候
别瞎猜！先搞清楚瓶颈在哪里。Linux下，top 命令看CPU、内存，iostat -xz 1 看磁盘IO，vmstat 1 看系统整体状况。Windows下，任务管理器和资源监视器是好帮手。重点关注以下几个指标：
- CPU Idle (%id): 持续很高，说明CPU闲着没事干。
- 磁盘 %util: 接近100%，说明磁盘IO是瓶颈。
- 内存 Swap in/out: 频繁发生，说明内存不够用，开始使用交换空间。
- 网络 rxkB/txkB: 查看网络带宽使用情况。
坑点： top 命令显示的是瞬时状态，要持续观察一段时间，才能找到规律。 iostat 和 vmstat 的参数也很重要， -xz 可以显示更详细的IO信息， 1 表示每秒刷新一次。
第二步：优化应用——该优化的优化，该升级的升级
找到瓶颈后，就要对症下药了。如果是CPU瓶颈，检查应用是否有性能问题，比如：
- 死循环或计算密集型任务： 优化算法，减少计算量。
- 频繁的垃圾回收 (GC): 调整JVM参数，比如堆大小、GC策略。
-Xms,-Xmx,-XX:+UseG1GC都是常见的JVM参数。 - 数据库查询慢： 优化SQL语句，建立索引。
EXPLAIN命令是SQL优化的利器。
如果是磁盘IO瓶颈，考虑：
- 减少磁盘读写： 启用缓存，比如Redis、Memcached。
- 使用更快的存储介质： 升级到SSD，或者使用RAID。
- 优化文件系统： ext4 默认配置可能不适合所有场景，根据实际情况调整。
如果是内存瓶颈，可以考虑：
- 增加内存： 这是最直接的办法，但也要考虑成本。
- 优化内存使用： 检查是否有内存泄漏，或者使用更省内存的数据结构。
- 使用缓存： 将热点数据放入缓存，减少对数据库的访问。
坑点： 应用优化是一个复杂的过程，需要深入了解应用的架构和代码。不要盲目优化，先做性能测试，确保优化后的效果是正面的。在实际项目中，我们经常遇到因为不恰当的索引导致性能下降的情况，所以要谨慎。
第三步：调整系统参数——sysctl大法好
Linux系统有很多内核参数可以调整，使用 sysctl 命令可以修改这些参数。比如：
vm.swappiness： 控制系统使用交换空间的积极程度。值越低，系统越倾向于使用物理内存。通常设置为0或10。vm.vfs_cache_pressure： 控制系统回收缓存的积极程度。值越高，系统越倾向于回收缓存。通常设置为50或100。net.core.somaxconn： 增加TCP连接队列的长度，防止连接丢失。
坑点： 调整系统参数要谨慎，不要盲目复制网上的配置。最好先了解每个参数的含义，并在测试环境中验证效果。修改 /etc/sysctl.conf 文件可以永久生效。
第四步：容器化——资源隔离，提高利用率
使用Docker等容器技术，可以将不同的应用隔离到不同的容器中，避免资源争抢。容器可以限制CPU、内存等资源的使用量，确保每个应用都有足够的资源，但又不会浪费。
坑点： 容器化增加了复杂性，需要学习Docker等相关技术。容器本身也会占用一定的资源，需要权衡利弊。
第五步：监控和告警——防患于未然
仅仅优化是不够的，还需要持续监控服务器的资源使用情况，及时发现问题。可以使用Prometheus、Grafana等工具搭建监控系统，设置告警规则，当资源使用率超过阈值时，自动发送告警。
值得注意的是，在vDisk云桌面场景中，由于采用集中化的资源管理，可以通过监控平台实时查看所有云桌面的资源使用情况。vDisk的云端管理功能可以方便地进行统一配置和管理，避免了传统PC运维的复杂性。此外，vDisk 还支持物联网管理，可以使用小程序查看服务器运行状态，甚至可以结合门禁管理和中控管理，实现更智能化的运维。
坑点： 监控系统需要持续维护，告警规则也要根据实际情况调整。不要设置过于敏感的告警，否则会收到大量的误报。
最后提一下，服务器优化是一个持续的过程，需要不断学习和实践。没有一劳永逸的解决方案，只有不断优化才能提高服务器的利用率和性能。
