Basado en la plataforma de control centralizado de escritorios en la nube vDisk, las capacidades de IA se integran directamente en la sala de informática, sin necesidad de adquirir servidores GPU,Reduce los costes en más de un 95%, brindando a cada estudiante herramientas de IA listas para usar.
Solución de implementación de entornos de enseñanza con IA de vDiskEs lanzado por Shanghai Chengcheng Information Technology Co., Ltd., una solución integrada de enseñanza de IA para laboratorios de computación universitarios. Esta solución integra capacidades de invocación de modelos grandes de IA Plataforma de gestión de nube convergente vDisk; los administradores pueden usarMercado de imágenesDespliegue imágenes con componentes de enseñanza de IA integrados para una distribución masiva más sencilla. La plataforma ofrece Compatible con la API de OpenAIproxy: VS Code, Cursor, los plugins y el software propio se conectan a los LLM con un solo protocolo. Los alumnos estudian y programan en el escritorio en la nube, y la visión artificial permite rondas automáticas en el aula y control inteligente de dispositivos IoT.Espacio de enseñanza con IAComplementario Disco de red vDisk (unidad en la nube): se monta como disco virtual y los resultados de IA y las carpetas de usuario se guardan en el servidor, para retomar el trabajo y ahorrar tokens (ver «Casos de uso» más abajo).
a pleno rendimiento DeepSeek-R1 (671B parámetros)Por ejemplo: las 8 GPU H100 80GB necesarias para ejecutarlo cuestan aproximadamente 1,5 millones de RMB; más el hardware completo,Coste total: 2–3 millones de RMB por conjunto. Además del hardware, también se enfrenta a:
La lógica de la solución vDisk:En lugar de crear modelos propios, integra de forma unificada las mejores API de IA comerciales del mercado y, a través de la plataforma vDisk, ofrece control de costes, asignación de permisos y estadísticas de uso, permitiendo que las escuelas disfruten de las capacidades de IA más avanzadas a un coste muy bajo.
Integre grandes modelos de IA directamente en el escritorio en la nube; los administradores controlan de forma centralizada el uso y los costes.Mercado de imágenesElija o despliegue imágenes con componentes de enseñanza con IA y clientes ya integrados, permitiendo despliegue por lotes y consistencia de versiones,Simplifique la puesta en marcha del entorno docente con IA. La plataforma ofrece Compatible con la API de OpenAIendpoint proxy. Cualquier software que admita una API personalizada al estilo OpenAI (VS Code, Cursor, plugins de IA, programas propios) puede conectarse, y la pasarela reenvía al LLM.Incluye el disco de red vDisk: montaje de disco virtual, redirección de directorios y almacenamiento en servidor en tiempo real, en el mismo circuito cerrado que el espacio de enseñanza con IA.
vDisk Mercado de imágenesOfrece plantillas de imagen con el cliente, el entorno docente y los componentes habituales ya integrados; el administrador solo tiene que seleccionar o distribuir una imagen para implementarla de forma masiva en el aula, reduciendo la instalación máquina por máquina y la deriva de versiones,El entorno de enseñanza con IA y las políticas de disco de red pueden entregarse en conjunto, para una gestión más tranquila.
Servicios externos de la plataforma Compatible con la API de OpenAIla dirección del proxy (incluidas rutas habituales como las de chat completions). Profesores y estudiantes solo deben introducir la pasarela unificada y la clave en los ajustes de sus herramientas habituales,Se invoca mediante el protocolo de OpenAI; sin SDK privados por proveedor: VS Code, Cursor, otros plugins de IA y apps propias reutilizan el mismo método.
Casos de uso · Espacio de enseñanza con IA · Disco de red (Cloud Drive)
Ahorro de tokens y reanudable:Los datos generados al ejecutar el modelo de IA se almacenan enDisco de red; la próxima clase puede continuar desde la anteriorReanudar desde el punto de interrupción, sin tener que reintroducir grandes bloques de contexto, lo queAhorro significativo de Token consumo.
Forma del producto (importante):esNo esAlmacenamiento en la nube web,No es FTP, niNo esno una carpeta compartida de Windows común, sino una integrada conLógica del mismo nivel que la unidad de arranque del sistema (C:)deDisco virtual, se muestra como un disco local en "Este equipo" (p. ej. D:, NTFS), montado y gestionado por el cliente vDisk.
Montaje y escritura:usarNombre de usuario + ContraseñaMonta un disco de red para acceder al almacenamiento directamente por la red del campus; los datosEscritura en tiempo real al servidor, lo que ve localmente es lo que se guarda.
Redirección automática:Tras montarse correctamente, el sistema automáticamenteEscritorio, Mis documentos, AppData y otros directorios clave del usuarioRedireccióna ese disco de red. El escritorio y los archivos que ve el estudiante tras iniciar sesión constituyen su entorno de datos personal en el lado del servidor.
Gestión del cliente:vDisk ofrece una interfaz «Disco de red» para ver letras de unidad y espacio usado, y ejecutarMontar disco / desmontar discoy otras operaciones (idéntico a la interfaz de implementación real de la sala).
Límite de seguridad:DatosDisponible solo en terminales docentes con el software vDisk implementadose guardan y consultan de forma centralizada, evitando copias y filtraciones no autorizadas; por lo generalSin depender ya de auditorías de contenido externasbasta para cubrir la gestión de los escenarios docentes del aula.
Nota: aquí "disco en red" se refiere a Disco de red vDisk(Montaje de disco virtual de sala de informática): es una categoría de producto distinta de los "discos en la nube de descarga de archivos" de terceros en internet.
Montaje de disco virtual (por ejemplo, D:), no una página web / FTP / carpeta compartida común; el Escritorio, Mis documentos y AppData se redirigen al servidor y se guardan en tiempo real. Los resultados de la IA guardados en disco permiten continuar la clase de forma ininterrumpida, ahorrando tokens. El montaje requiere cuenta y contraseña, y solo los terminales vDisk pueden acceder.
Seleccione o implemente imágenes del mercado de imágenes que ya incluyan el cliente de enseñanza con IA, el entorno de enseñanza y las dependencias habituales, cubriendo los terminales del aula por lotes para evitar instalaciones máquina por máquina e incoherencias de versión, poniendo en marcha la enseñanza con IA más rápido.
La plataforma ofrece un endpoint proxy compatible con la API de OpenAI. VS Code, Cursor, los plugins de JetBrains, otros asistentes de código y los programas propios solo configuran la pasarela y la clave al estilo OpenAI; la plataforma reenvía al LLM.
El cliente de IA puede colocarse en el directorio del escritorio del estudiante; combinado con la autorización de cuenta unificada, los estudiantes pueden usar las capacidades de modelos como DeepSeek, ERNIE Bot, Tongyi Qianwen, Zhipu GLM, Doubao, iFlytek Spark, Tencent Hunyuan y Kimi nada más arrancar.
Mida en tiempo real el consumo de Token de cada estudiante; los administradores pueden fijar un límite de uso por persona para evitar abusos y sobrecostes, manteniendo los costes operativos transparentes y controlables.
Al finalizar la clase, los registros de conversación con la IA se archivan automáticamente y, en la siguiente sesión, se carga directamente el contexto anterior, lo que ahorra Tokens y facilita al profesor revisar el proceso de aprendizaje.
La base de conocimientos de AI puede personalizarse según las características de las titulaciones de la institución, como la «presentación de las carreras de la Universidad de Contabilidad y Finanzas Lixin de Shanghái», de modo que, cuando los alumnos preguntan, el sistema responde automáticamente teniendo en cuenta el contexto de la especialidad.
El administrador cambia el modelo conectado cuando quiere (DeepSeek, ERNIE, Qwen, GLM, Doubao, Spark, Hunyuan, Kimi y otros) y el front-end mantiene la misma entrada compatible con OpenAI, sin depender de un solo proveedor.
Conectando las cámaras de vigilancia existentes al análisis visual con IA se logran la inspección automática del aula, alertas de seguridad y automatización vinculada al horario, sin añadir hardware.
Durante las horas de clase, las cámaras supervisan el aula y registran el avance con clase o sin clase; fuera del horario de clase se activa la grabación y las infracciones se conservan como prueba.
Durante los descansos entre clases, la detección por IA verifica si hay personal rezagado, materiales en combustión o fugas de gas. Las anomalías se envían al instante a la cuenta oficial de WeChat y al panel de gestión, con funcionamiento desatendido 24/7.
Inspección automática de las cámaras y los dispositivos IoT conectados, con el estado de la inspección mostrado en tiempo real en el panel de pantalla grande y alertas automáticas para los dispositivos anómalos.
Durante los periodos sin clases se activan automáticamente inspecciones de seguridad, centradas en equipos encendidos, personal rezagado y frecuencia excesiva de inspección, apagando los equipos de forma automática al superar los umbrales.
Según el horario de clases, apaga automáticamente los equipos del laboratorio (ordenadores, aire acondicionado, iluminación, control de acceso) al terminar la clase; precalienta el entorno antes de nuevas sesiones y envía notificaciones de operación.
Antes de comenzar la clase, el sistema lo completa todo automáticamente según el horario: abrir el control de acceso → encender las luces → encender el aire acondicionado → encender e iniciar el escritorio en la nube, sin intervención manual.
Videovigilancia, control de acceso, climatización e iluminación se integran en una única plataforma vDisk, con control dual desde PC y WeChat Mini Program, sin cambiar entre varios sistemas.
La misma plataforma admite tanto una consola para PC como un Mini Program de WeChat, con funciones totalmente equivalentes en ambos. Sobre el terreno no hace falta buscar un ordenador para abrir la consola: todo se puede hacer desde el móvil.
Gestión de escritorios en la nube, monitorización, control de acceso, control de climatización e iluminación, configuración de horarios y consulta de registros.
95 % de paridad de funciones, gestión en cualquier momento y lugar, sin restricciones de red dentro o fuera del campus.
No es necesario equipar cada terminal con una GPU: un único servidor proporciona el entorno de ejecución de AI para toda el aula. Basado en la arquitectura de caché local IDV, el entorno de AI arranca en segundos y sin tirones.
Solución tradicional de implementación propia: cada sala requiere 1 servidor GPU (2-3 millones de RMB)
Aula en la nube vDisk: un servidor común gestiona las imágenes de IA de varias aulas,Los costes de hardware tienden a cero
Integrado en el sistema vDisk, se adapta automáticamente a todo tipo de hardware de terminal sin instalación manual de controladores y es compatible con toda la gama de escritorios en la nube IDV/VOI.
El entorno de ejecución de AI se almacena completamente en caché en el terminal local y se ejecuta desde el SSD local basándose en la arquitectura IDV, arrancando de 3 a 5 veces más rápido que el arranque por red y sin verse afectado por las fluctuaciones de la red.
Se proporciona una imagen de entorno de AI ya integrada, sin necesidad de configuraciones complejas; una vez distribuida la imagen desde la consola de administración de vDisk, los estudiantes acceden al entorno de experimentación de AI nada más encender el equipo.
Caso real: en la Universidad de Contabilidad y Finanzas Lixin de Shanghái, con varios campus, un solo servidor gestiona todos los campus, las imágenes del entorno de AI de cada campus se mantienen de forma centralizada y las redes entre campus están interconectadas.
Los alumnos usan VS Code con plugins de IA en el escritorio en la nube, o el cliente de IA integrado, sin configurar ninguna clave de API.
Ofrezca un curso de cultura general de AI para estudiantes ajenos a la informática, que experimentan grandes modelos mediante una interfaz unificada de conversación con AI y acceden a la tecnología de AI sin barreras.
La inspección con IA sustituye la vigilancia humana de guardia, detectando automáticamente situaciones de peligro cuando el aula queda sin personal tras las clases y, en combinación con el control de accesos, cerrando de forma automática para proteger los bienes.
Los administradores del aula ya no tienen que encender y apagar los equipos manualmente cada día; según el horario, el sistema automatiza por completo el flujo: encender → autorizar → fin de clase → apagar → cerrar la puerta.
Ideal para instituciones con varios campus: un único servidor de gestión administra a la vez los entornos de IA de varios campus, reduciendo los costes de personal de operaciones.
Para las instituciones que no pueden permitirse compras de GPU de millones de yuanes, la enseñanza con AI se puede ofrecer a un coste extremadamente bajo mediante la integración por API, satisfaciendo las necesidades de informatización educativa.
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