https://newvhd.com/wp-content/themes/vdisk/intelligent-agent.php?lang=ar

ما هي قاعدة معرفة RAG؟

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 是一种结合了检索与生成的AI技术。 系统会先从قاعدة المعرفة中检索相关文档片段,再将这些内容作为上下文传递给大模型,生成精准的答案。

دقة عالية:يولّد الإجابات استناداً إلى مستندات الشركة الخاصة، متجنباً هلوسات النماذج الكبيرة
تحديثات فورية:تسري المستندات المرفوعة حديثاً على الفور دون الحاجة لإعادة تدريب النموذج
قابل للتتبع:تأتي الإجابات مع اقتباسات من المصدر يمكن التحقق منها
مخطط سير عمل قاعدة المعرفة RAG
رفع المستند ← التوجيه المتجهي ← الاسترجاع ← توليد الإجابة

آلية العمل

1

رفع المستندات

يدعم صيغاً مثل PDF وWord وTXT، ويحلّل ويستخرج المحتوى النصي تلقائياً

2

التقسيم الذكي

تقسيم المستندات الطويلة إلى فقرات بنحو 800 كلمة مع الحفاظ على الترابط السياقي.

3

تخزين متجهي

استخدام نموذج Embedding لتحويل أجزاء المستند إلى متجهات وبناء فهرس

سؤال المستخدم

4

البحث المتجهي

حوّل السؤال إلى متجه واسترجع من قاعدة المعرفة أعلى K مقطع وثائقي تشابهًا

5

توليد الإجابة

يستخدم المستندات المُسترجَعة كسياق ويستدعي Qwen2.5 لتوليد الإجابة.

6

إرجاع النتيجة

يُرجع الإجابات مع مصادر الاقتباس، ويدعم التحقق القابل للتتبع

بنية النظام

مخطط معمارية نظام قاعدة المعرفة الذكية بالذكاء الاصطناعي (AI)
طبقة معالجة المستندات ← طبقة التخزين المتجهي ← طبقة خدمة الاسترجاع ← طبقة واجهة الأسئلة والأجوبة

طبقة معالجة المستندات

يدعم تحليل ملفات PDF/Word/TXT مع التقسيم التلقائي إلى أجزاء والتحويل إلى متجهات، وتتبّع التقدّم في الوقت الفعلي.

طبقة التخزين المتجهي

تسع جداول تشمل مقاطع المستندات والفهارس المتجهة وسجل الاستعلامات، تُنشر وتُحدَّث تلقائيًا

طبقة خدمة الاسترجاع

استرجاع متجهي قائم على تشابه جيب التمام، يدعم تهيئة Top-K والتصفية حسب العتبة.

طبقة واجهة الأسئلة والأجوبة

واجهة RESTful API تدعم الإخراج المتدفق والأسئلة والأجوبة المجمّعة

الميزات الأساسية

إدارة المستندات

  • يدعم صيغ PDF وWord وTXT وغيرها
  • التحليل والتقسيم التلقائي إلى أجزاء
  • عرض تقدّم المعالجة في الوقت الفعلي
  • تصنيف المستندات وإدارة الوسوم

البحث الذكي

  • بحث دلالي متجهي
  • يدعم Top-K وعتبة التشابه
  • سرعة استجابة بمستوى الميلي ثانية
  • نتائج بحث قابلة للتتبع

أسئلة وأجوبة RAG

  • يعتمد على النموذج الكبير Qwen2.5
  • التوليد المعزز بالاسترجاع
  • دعم الإخراج المتدفق
  • الاستعلام عن السجلات

إدارة التهيئة

  • واجهة تكوين مرئية
  • يدعم نماذج Embedding متعددة
  • إعداد حجم الأجزاء والتداخل
  • الضبط الديناميكي لمعاملات الاسترجاع

تدريب النموذج

  • دعم الضبط الدقيق للنماذج
  • إدارة مهام التدريب
  • مراقبة تقدم التدريب في الوقت الفعلي
  • حفظ نقاط التحقق تلقائيًا

الأمن والتدقيق

  • سجل استعلامات كامل
  • التحكم في صلاحيات الوصول إلى المستندات
  • تخزين البيانات المشفّر
  • تدقيق سجلات العمليات

حالات الاستخدام

مخطط توضيحي لسيناريوهات استخدام قاعدة المعرفة الذكية بالذكاء الاصطناعي
الدعم الفني والتدريب الداخلي والخدمة الذاتية للمستخدمين

خدمة العملاء الذكية

بالاعتماد على قواعد المعرفة مثل وثائق المنتج والأسئلة الشائعة، يجيب تلقائيًا عن أسئلة المستخدمين الشائعة، مما يقلل تكاليف الدعم ويسرّع الاستجابة.

إدارة المعرفة الداخلية

إدارة موحدة للمستندات الداخلية والأدلة الفنية وإجراءات التشغيل، مع إمكانية استعلام الموظفين عنها في أي وقت لتحسين كفاءة العمل.

التعليم والتدريب

حوّل المواد التعليمية ومذكّرات المقررات إلى قاعدة معرفية يطرح فيها الطلاب الأسئلة في أي وقت ويحصلون على إرشاد تعليمي مخصّص.

الدعم الفني

الأسئلة والأجوبة الذكية على وثائق التشغيل والصيانة وأدلّة معالجة الأعطال تحدّد الحلول بسرعة وتقلّل زمن التعافي من الأعطال.

الامتثال والتدقيق

الاستعلام الذكي عن الوثائق التنظيمية واللوائح المؤسسية يضمن توافق العمليات مع متطلبات الامتثال وقابليتها للتدقيق.

المنتجات الموصى بها

يولّد توصيات مخصّصة استناداً إلى أدلة المنتجات وتقييمات المستخدمين لتحسين تجربة المستخدم ومعدّل التحويل.

امنح منصة سطح المكتب السحابي قدرات أسئلة وأجوبة ذكية

اتصل بنا للحصول على عرض توضيحي وحق تجربة قاعدة المعرفة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI)

التواصل والتجربة