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Qu'est-ce qu'une base de connaissances RAG ?

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 是一种结合了检索与生成的AI技术。 系统会先从Base de connaissances中检索相关文档片段,再将这些内容作为上下文传递给大模型,生成精准的答案。

Haute précision :Génère des réponses à partir des documents propres de l'entreprise, évitant les hallucinations des grands modèles
Mises à jour en temps réel :Les nouveaux documents téléversés prennent effet instantanément, sans réentraînement du modèle
Traçable :Les réponses sont accompagnées de citations sources vérifiables
Schéma du flux de travail de la base de connaissances RAG
Téléverser le document → vectoriser → rechercher → générer la réponse

Principe de fonctionnement

1

Téléversement de documents

Prend en charge les formats tels que PDF, Word et TXT, en analysant et extrayant automatiquement le contenu textuel

2

Découpage intelligent

Découpe les longs documents en segments d'environ 800 mots tout en préservant les liens contextuels.

3

Stockage vectorisé

Utiliser un modèle d'embedding pour convertir les fragments de document en vecteurs et construire un index

Question de l'utilisateur

4

Recherche vectorielle

Vectorisez la requête et récupérez dans la base de connaissances les Top-K fragments de documents les plus similaires

5

Générer une réponse

Utilise les documents récupérés comme contexte et appelle Qwen2.5 pour générer la réponse.

6

Renvoyer le résultat

Renvoie les réponses avec les sources citées, permettant une vérification traçable

Architecture du système

Schéma d'architecture du système de base de connaissances intelligent AI
Couche de traitement des documents → couche de stockage vectoriel → couche de service de recherche → couche d'API de questions-réponses

Couche de traitement des documents

Prend en charge l'analyse de PDF/Word/TXT avec découpage et vectorisation automatiques, et suivi de la progression en temps réel.

Couche de stockage vectoriel

Neuf tables comprenant les fragments de documents, les index vectoriels et l'historique des requêtes, déployées et mises à niveau automatiquement

Couche de service de recherche

Recherche vectorielle par similarité cosinus, prenant en charge la configuration Top-K et le filtrage par seuil.

Couche d'interface questions-réponses

API RESTful prenant en charge la sortie en streaming et les questions-réponses par lots

Fonctionnalités clés

Gestion documentaire

  • Prend en charge les formats PDF, Word, TXT, etc.
  • Analyse et découpage automatiques
  • Affichage de la progression en temps réel
  • Classement des documents et gestion des étiquettes

Recherche intelligente

  • Recherche sémantique vectorisée
  • Prend en charge le Top-K et le seuil de similarité
  • Temps de réponse de l'ordre de la milliseconde
  • Résultats de recherche traçables

Questions-réponses RAG

  • Basé sur le grand modèle Qwen2.5
  • Génération augmentée par récupération
  • Prend en charge la sortie en streaming
  • Consulter l'historique

Gestion de la configuration

  • Interface de configuration visuelle
  • Prend en charge plusieurs modèles d'Embedding
  • Configuration de la taille des segments et du chevauchement
  • Ajustement dynamique des paramètres de recherche

Entraînement du modèle

  • Prend en charge le réglage fin des modèles
  • Gestion des tâches d'entraînement
  • Suivi en temps réel de la progression de l'entraînement
  • Sauvegarde automatique des points de contrôle

Sécurité et audit

  • Historique complet des requêtes
  • Contrôle des autorisations d'accès aux documents
  • Stockage de données chiffré
  • Audit des journaux d'opérations

Cas d'usage

Schéma des cas d'usage de la base de connaissances intelligente IA
Support technique, formation interne et libre-service utilisateur

Service client intelligent

S'appuyant sur des bases de connaissances telles que la documentation produit et les FAQ, il répond automatiquement aux questions courantes, réduisant les coûts de support et accélérant les réponses.

Gestion des connaissances internes

Gestion unifiée des documents internes, manuels techniques et procédures d'exploitation, que les employés peuvent consulter à tout moment pour améliorer l'efficacité du travail.

Éducation et formation

Transformez les supports pédagogiques et les polycopiés en base de connaissances où les étudiants peuvent poser des questions à tout moment et recevoir un accompagnement d'apprentissage personnalisé.

Support technique

Les questions-réponses intelligentes sur la documentation d'exploitation et les manuels de dépannage localisent rapidement les solutions, réduisant le temps de rétablissement après incident.

Conformité et audit

L'interrogation intelligente des textes réglementaires et des documents de politiques garantit la conformité des opérations et leur auditabilité.

Produits recommandés

Génère des recommandations personnalisées à partir des manuels produit et des avis utilisateurs pour améliorer l'expérience et la conversion.

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