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¿Qué es una base de conocimiento RAG?

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 是一种结合了检索与生成的AI技术。 系统会先从Base de conocimientos中检索相关文档片段,再将这些内容作为上下文传递给大模型,生成精准的答案。

Alta precisión:Genera respuestas a partir de los propios documentos de la empresa, evitando las alucinaciones de los grandes modelos
Actualizaciones en tiempo real:Los documentos recién subidos surten efecto al instante, sin necesidad de reentrenar el modelo
Trazable:Las respuestas incluyen citas de las fuentes verificables
Diagrama del flujo de trabajo de la base de conocimiento RAG
Subir documento → vectorizar → recuperar → generar respuesta

Cómo funciona

1

Subida de documentos

Admite formatos como PDF, Word y TXT, analizando y extrayendo automáticamente el contenido de texto

2

Fragmentación inteligente

Divide documentos largos en fragmentos de unas 800 palabras conservando la relación contextual.

3

Almacenamiento vectorizado

Usar un modelo de embedding para convertir fragmentos de documento en vectores y construir un índice

Pregunta del usuario

4

Búsqueda vectorial

Vectoriza la consulta y recupera de la base de conocimiento los Top-K fragmentos de documento más similares

5

Generar respuesta

Usa los documentos recuperados como contexto e invoca Qwen2.5 para generar la respuesta.

6

Devolver resultado

Devuelve respuestas con fuentes citadas, permitiendo una verificación rastreable

Arquitectura del sistema

Diagrama de arquitectura del sistema de base de conocimientos inteligente con AI
Capa de procesamiento de documentos → capa de almacenamiento vectorial → capa de servicio de recuperación → capa de API de preguntas y respuestas

Capa de procesamiento de documentos

Admite el análisis de PDF/Word/TXT con fragmentación y vectorización automáticas, y seguimiento del progreso en tiempo real.

Capa de almacenamiento vectorial

Nueve tablas que incluyen fragmentos de documentos, índices vectoriales e historial de consultas, desplegadas y actualizadas automáticamente

Capa de servicio de recuperación

Recuperación vectorial basada en similitud del coseno, con soporte para configuración Top-K y filtrado por umbral.

Capa de interfaz de preguntas y respuestas

API RESTful compatible con salida en streaming y preguntas y respuestas por lotes

Funciones clave

Gestión de documentos

  • Admite formatos como PDF, Word y TXT
  • Análisis y segmentación automáticos
  • Visualización del progreso en tiempo real
  • Clasificación de documentos y gestión de etiquetas

Búsqueda inteligente

  • Búsqueda semántica vectorizada
  • Admite Top-K y umbral de similitud
  • Respuesta a nivel de milisegundos
  • Resultados de búsqueda trazables

Preguntas y respuestas RAG

  • Basado en el gran modelo Qwen2.5
  • Generación aumentada por recuperación
  • Compatible con salida en streaming
  • Consultar historial

Gestión de configuración

  • Interfaz de configuración visual
  • Compatible con múltiples modelos de Embedding
  • Configuración de tamaño de fragmento y solapamiento
  • Ajuste dinámico de parámetros de recuperación

Entrenamiento del modelo

  • Compatible con ajuste fino de modelos
  • Gestión de tareas de entrenamiento
  • Supervisión en tiempo real del progreso de entrenamiento
  • Guardado automático de puntos de control

Seguridad y auditoría

  • Historial de consultas completo
  • Control de permisos de acceso a documentos
  • Almacenamiento de datos cifrado
  • Auditoría de registros de operaciones

Casos de uso

Diagrama de escenarios de uso de la base de conocimiento inteligente con IA
Soporte técnico, formación interna y autoservicio para usuarios

Atención al cliente inteligente

Basado en bases de conocimiento como la documentación del producto y las FAQ, responde automáticamente a las preguntas frecuentes, reduciendo costes de soporte y acelerando las respuestas.

Gestión del conocimiento interno

Gestión unificada de documentos internos, manuales técnicos y procedimientos operativos, que los empleados pueden consultar en cualquier momento para mejorar la eficiencia laboral.

Educación y formación

Convierta materiales didácticos y apuntes de curso en una base de conocimiento donde los estudiantes pueden preguntar en cualquier momento y recibir orientación de aprendizaje personalizada.

Soporte técnico

Las preguntas y respuestas inteligentes sobre la documentación de operación y mantenimiento y los manuales de resolución de problemas localizan rápidamente las soluciones, reduciendo el tiempo de recuperación ante fallos.

Cumplimiento y auditoría

La consulta inteligente de normativas y documentos de políticas garantiza que las operaciones cumplan los requisitos de conformidad y sean auditables.

Productos recomendados

Genera recomendaciones personalizadas a partir de manuales de producto y reseñas de usuarios para mejorar la experiencia y la conversión.

Dote a su plataforma de escritorio en la nube de capacidades de preguntas y respuestas inteligentes

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