VOI(Virtual OS Infrastructure,虚拟Operating SystemArchitecture)把系统Centralized Images放在中心端按需Distribute,桌面直接跑在endpoint的物理硬件上——既不像 VDI 把算力全堆进机房Server,也不像 IDV 让Image常驻Local磁盘。Xinchuang Server Room换成国产 CPU 加Kylin、Tongxin之后,最费人的恰恰是装机、补驱动和批量重装,VOI 正是冲着这一段来的。Chengcheng vDisk 用自研的 VOL without virtualization layer引擎实现这条路线:Native support for Kylin and UOS,Kunpeng / Phytium / 龙芯 / 海光都适配过,不Dependency英特尔 TCI 那套现成Solutions, A single master image manages heterogeneous endpoints.
国产整机采购通常分批、分Supplier,一间机房里Configuration不止一种;系统换成Kylin或Tongxin后,原来那套 Windows 时代的Restore和Distribution工具大多接不上。
相关页面:IDV vs. VOI comparisonHow to choose、IDV cloud desktop、Converged cloud management platform
三者都叫Cloud Desktop,分歧只在一件事上:系统到底在哪台机器上跑,Image又存在哪里。看清这一点,选型基本就定了。
| Comparison Item | VDI | IDV | VOI |
|---|---|---|---|
| 桌面在哪运行 | 机房Server | endpointLocal硬件 | endpointLocal硬件 |
| Image存在哪 | Server | endpointLocal磁盘常驻 | 中心端,按需Distribute |
| 吃不吃Server算力 | 吃,人越多要的Server越大 | 基本不吃 | 基本不吃 |
| 3D、仿真、大型software | 受限于虚拟graphics card与带宽 | 调用本机独显 | 调用本机独显 |
| Network Disconnection还能不能用 | 不能 | 能 | 看Cache模式,Full cache下可以 |
| 换一套Teaching Environment | 后台改Configuration | 要把新Image铺到每台endpoint | 中心端换Image,endpoint下次开机即生效 |
| endpoint硬盘要求 | 几乎没有 | 要装得下整image | 按Cache模式定,小硬盘也能跑 |
要在两种Architecture之间做取舍,可以直接看这篇更细的Comparison:IDV vs. VOI comparisonHow to Choose the Right Option。Chengcheng vDisk 两种模式同一个平台都Support,不必先站队再采购。
VOI 是Industry里对这条Deployment路线的叫法,VOL 是我们自己实现它的引擎。二十年一直在出New Version本,V5 已经发布。
Operating System直接运行在endpoint的物理硬件上,中间不架 Hypervisor,所以没有虚拟化损耗;ImageBlock-Based Streaming用,开机不必等整imageImplementation。domestic IT stackendpoint上最常被问到的Performance问题,答案就在这里——跑起来和装在Local盘上没有分别。
下面这些Not路线图,是已经跑过的组合。采购清单里出现哪一种,基本都能对上。
Not套壳兼容层,endpoint侧就是真 Linux 版本;管理端和endpoint可以是不同的Operating System,采购时按各自的清单选即可。
Kunpeng、Phytium、龙芯、海光均有实际Deployment;X86 与 ARM 混编的机房也能收在一个控制台里管。
不建在英特尔那套现成Solutions上,也就不绑任何一家芯片。新平台什么时候适配由我们自己决定,不用等上游。
不同Brand、不同批次、不同芯片的endpoint接进同一个后台,一套母盘Image Push,驱动Difference由平台处理。
Clean on Reboot、ScheduledPower on/off、Bulk Dispatch与StatusMonitoring都在 Web 控制台完成,不必再一台台跑现场。
技术需求书里常见的Architecture、Restore、Distribution、Xinchuang Compatibility条目,我们整理了逐条的对照说明,写标书时可以直接取用。
目前已Servicesnational 500 多所Institutions和机构,下面四类机房是最常见的落点。
一间机房要轮着上 Python、AI practical training、制图和domestic IT stack课程,多Image Bundle并存、按课表切环境。
Exam Environment和日常Teaching Environment分开Distribute,考完One-Click Restore,不留痕迹也不怕考生改Configuration。
数千台endpoint分散在多个楼栋,按岗位Distribution环境,补丁和software统一从后台推。
原理、Performance、Operations & Maintenance、network四个Dimension逐条摆开,附上两种Architecture各自的局限。
用你现有的国产endpoint和系统做验证,看看装机、Restore、换环境这三件事各省多少时间