بالاعتماد على منصة التحكم المركزي لأسطح المكتب السحابية vDisk، يتم دمج قدرات الذكاء الاصطناعي مباشرة في القاعة، دون الحاجة لشراء خوادم GPU،خفض التكاليف بأكثر من 95%، ليحصل كل طالب على أدوات ذكاء اصطناعي جاهزة للاستخدام فوراً.
حل vDisk لبناء بيئة التدريس بالذكاء الاصطناعي是شركة شنغهاي تشنغ تشنغ لتكنولوجيا المعلومات المحدودةحل تدريس متكامل بالذكاء الاصطناعي موجَّه لقاعات الحاسوب الجامعية. يدمج هذا الحل قدرة استدعاء النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي منصة إدارة السحابة المدمجة vDisk؛ يمكن للمسؤولين من خلالسوق الصورانشر صورًا مدمجة بمكوّنات تعليم الذكاء الاصطناعي لتبسيط النشر الجماعي. توفّر المنصة متوافق مع OpenAI APIبفضل الوكيل، يمكن لـ VS Code وCursor ومختلف الإضافات والبرامج المطوّرة داخليًا الاتصال بالنماذج الكبيرة المحلية عبر بروتوكول موحّد. ويمكن للطلاب التعلّم والبرمجة مباشرةً داخل سطح المكتب السحابي، كما تتيح تقنية الرؤية بالذكاء الاصطناعي التفتيش التلقائي للفصل والتحكم الذكي في أجهزة إنترنت الأشياء.مساحة التدريس بالذكاء الاصطناعيالمرافق قرص شبكة vDisk (قرص سحابي)：يُركَّب كقرص افتراضي، مع تخزين مخرجات AI ودلائل المستخدم على جانب الخادم، بما يدعم متابعة الجلسات بين الحصص وتوفير Token (انظر «حالات الاستخدام» أدناه للتفاصيل).
بكامل الأداء DeepSeek-R1 (671 مليار معامل)على سبيل المثال: تبلغ تكلفة 8 بطاقات GPU من نوع H100 80GB اللازمة للتشغيل حوالي 1.5 مليون يوان؛ بالإضافة إلى العتاد الكامل،التكلفة الإجمالية: 2–3 ملايين يوان صيني لكل مجموعة. إلى جانب الأجهزة، تواجه أيضًا:
منطق حل vDisk:بدلًا من بناء نماذج خاصة، تتكامل المنصة بشكل موحّد مع أفضل واجهات AI التجارية في السوق، وتحقق من خلال منصة vDisk التحكم في التكاليف وتوزيع الصلاحيات وإحصاء الاستخدام، مما يتيح للمدارس التمتع بأرقى قدرات AI بتكلفة منخفضة للغاية.
ادمج نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة مباشرة في سطح المكتب السحابي؛ ويتحكم المسؤولون مركزيًا في الاستخدام والتكاليف.سوق الصوراختر أو وزّع صورًا مدمجة بمكوّنات التدريس بالذكاء الاصطناعي والعملاء، بما يتيح النشر الجماعي وتوحيد الإصدارات،اجعل إطلاق بيئة التدريس بالذكاء الاصطناعي أبسط. توفر المنصة متوافق مع OpenAI APIنقطة نهاية الوكيل، يمكن لأي برنامج يدعم واجهات API مخصصة وقابلة للتهيئة بأسلوب OpenAI (مثل VS Code وCursor ومختلف إضافات الذكاء الاصطناعي والبرامج المطوَّرة ذاتيًا) الاتصال بها، ثم تقوم الخلفية بإعادة توجيه الطلبات إلى نموذج كبير محلي.مرفق مع قرص الشبكة vDisk：تركيب القرص الافتراضي، وإعادة توجيه الدلائل، والتخزين الفوري على الخادم، ضمن الحلقة المغلقة نفسها لمساحة التدريس بالذكاء الاصطناعي.
vDisk سوق الصوريوفّر قوالب صور مدمَجة مسبقًا بالعميل وبيئة التدريس والمكوّنات الشائعة؛ ويكفي أن يختار المسؤول صورة أو يرسلها لنشرها دفعة واحدة في المعمل، مما يقلّل التثبيت جهازًا تلو الآخر وانحراف الإصدارات،يمكن تسليم بيئة التدريس المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) وسياسات القرص الشبكي معاً، لتشغيل أكثر راحة.
ما توفره المنصة خارجيًا متوافق مع OpenAI APIعنوان الوكيل (بما في ذلك المسارات الشائعة مثل chat completions). يكفي أن يُدخل المعلمون والطلاب البوابة الموحّدة والمفتاح في إعدادات الأدوات التي يستخدمونها عادةً،يمكن استدعاؤه عبر بروتوكول OpenAI؛ لا حاجة لدمج SDK خاص بشكل منفصل لكل نموذج كبير، فبإمكان VS Code / Cursor / إضافات AI المحلية / التطبيقات المطوّرة داخليًا جميعها إعادة استخدام الأسلوب نفسه.
حالات الاستخدام · مساحة التدريس بالذكاء الاصطناعي · القرص الشبكي (القرص السحابي)
توفير الرموز وقابلية الاستئناف:تُخزَّن البيانات الناتجة عن تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي فيقرص الشبكة؛ يمكن للحصة التالية المتابعة من السابقةالمتابعة من نقطة التوقف، دون الحاجة إلى إعادة إدخال مقاطع كبيرة من السياق، وبالتاليتوفير كبير في Token الاستهلاك.
شكل المنتج (هام):它ليسالتخزين السحابي عبر الويب،ليس FTP、也ليسليس مجلداً مشتركاً عادياً في Windows، بل مدمجاً معمنطق بنفس مستوى قرص إقلاع النظام (C:)的قرص افتراضي، يظهر كقرص محلي في «هذا الكمبيوتر» (مثل D:، NTFS)، يتم تركيبها وإدارتها بواسطة عميل vDisk.
التركيب والكتابة:الاستخداماسم المستخدم + كلمة المرورقم بتركيب قرص شبكي للوصول المباشر إلى التخزين عبر شبكة الحرم الجامعي؛ والبياناتالكتابة الفورية إلى الخادم، ما تراه محلياً هو ما يُحفظ.
إعادة توجيه تلقائية:بعد نجاح التحميل، يقوم النظام تلقائياًسطح المكتب، المستندات، AppData وغيرها من أدلة المستخدم الرئيسيةإعادة التوجيهإلى ذلك القرص الشبكي. سطح المكتب والملفات التي يراها الطالب بعد تسجيل الدخول هي بيئة بياناته الشخصية على جانب الخادم.
إدارة العميل:يوفّر vDisk «قرص الشبكة» واجهة الإدارة، حيث يمكنك عرض أحرف الأقراص واستخدام المساحة، وتنفيذفتح القرص / إلغاء تحميل القرصوعمليات أخرى (مطابقة لواجهة النشر الفعلية في القاعة).
حدود الأمان:البياناتمتاح فقط على الأجهزة الطرفية التعليمية التي تم نشر برنامج vDisk عليهايتم حفظها وعرضها مركزياً لتجنب النسخ والتسرب غير المصرح به؛ عادةًلا حاجة بعد الآن للاعتماد على تدقيق المحتوى الخارجييكفي لتلبية إدارة سيناريوهات التدريس في قاعة الحاسوب.
ملاحظة: المقصود هنا بـ«القرص الشبكي» قرص الشبكة vDisk(تحميل القرص الافتراضي لقاعة الحاسوب) — وهو فئة منتج مختلفة عن «الأقراص السحابية لتنزيل الملفات» التابعة لأطراف ثالثة عبر الإنترنت.
تحميل قرص افتراضي (مثل :D)، وليس صفحة ويب / FTP / مجلد مشاركة عادي؛ ويُعاد توجيه سطح المكتب و«المستندات» و AppData إلى الخادم لحفظها في الوقت الفعلي. ويتيح حفظ مخرجات الذكاء الاصطناعي على القرص استئناف الدروس بسلاسة وتوفير الرموز (Token). ويتطلب التحميل حسابًا وكلمة مرور، ولا يمكن الوصول إليه إلا من أجهزة vDisk الطرفية.
اختر أو انشر صورًا من سوق الصور تتضمّن مسبقًا عميل التدريس بالذكاء الاصطناعي وبيئة التدريس والاعتماديات الشائعة، لتغطية أجهزة القاعة دفعةً واحدة، مما يقلّل التثبيت جهازًا بجهاز وعدم تطابق الإصدارات ويسرّع إطلاق التدريس بالذكاء الاصطناعي.
توفر المنصة نقطة وصول وكيلة متوافقة مع OpenAI API؛ ويمكن لـ VS Code وCursor وإضافات عائلة JetBrains ومساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي المحليين والبرامج المطورة ذاتيًا وغيرها الاتصال بمجرد تهيئة البوابة والمفتاح بأسلوب OpenAI، فتقوم المنصة بإعادة توجيه الطلبات بشكل موحد إلى نماذج اللغة الكبيرة المحلية.
يمكن وضع عميل الذكاء الاصطناعي في مجلد سطح مكتب الطالب؛ وبالاقتران مع تفويض الحساب الموحّد، يمكن للطلاب استخدام قدرات نماذج مثل DeepSeek وERNIE Bot وTongyi Qianwen وZhipu GLM وDoubao وiFlytek Spark وTencent Hunyuan وKimi فور الإقلاع.
تتبّع استهلاك Token لكل طالب في الوقت الفعلي؛ ويمكن للمسؤولين تعيين حد استخدام لكل شخص لمنع سوء الاستخدام وتجاوز التكاليف، مع إبقاء تكاليف التشغيل شفافة وقابلة للتحكم.
بعد انتهاء الدرس، تُؤرشَف سجلات محادثات الذكاء الاصطناعي تلقائيًا، وفي الحصة التالية يُحمَّل سياق المرة السابقة مباشرةً، مما يوفر استهلاك Token ويسهّل على المعلم مراجعة عملية التعلّم.
يمكن تخصيص قاعدة معرفة AI وفق خصائص تخصّصات المؤسسة، مثل «التعريف بتخصصات جامعة شانغهاي ليشين للمحاسبة والمالية»، بحيث يجيب النظام تلقائيًا مع مراعاة الخلفية التخصصية عند طرح الطلاب أسئلتهم.
تتيح الواجهة الخلفية تبديل النموذج المحلي المتصل في أي وقت (DeepSeek وERNIE Bot وTongyi Qianwen وZhipu GLM وDoubao وiFlytek Spark وTencent Hunyuan وKimi وغيرها)، بينما تظل الواجهة الأمامية تستخدم نفس نقطة الدخول المتوافقة مع OpenAI، دون الارتباط بمورّد واحد.
بربط كاميرات المراقبة الحالية بتحليل الرؤية بالذكاء الاصطناعي، تحصل على فحص آلي لقاعة الحاسوب وتنبيهات أمان وأتمتة مرتبطة بالجدول الدراسي — دون إضافة أي أجهزة.
خلال أوقات الحصص، تراقب الكاميرات حالة الفصل وتسجّل سير الحصص أو غيابها؛ وخارج أوقات الحصص يُفعَّل التسجيل وتُحفظ المخالفات كأدلة.
خلال الفترات الفاصلة بين الحصص، يتحقّق الكشف بالذكاء الاصطناعي من وجود أشخاص متبقّين أو مواد محترقة أو تسرّب غاز. تُرسَل الحالات الشاذة فورًا إلى حساب WeChat الرسمي ولوحة الإدارة، مع تشغيل دون إشراف على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
فحص تلقائي للكاميرات وأجهزة إنترنت الأشياء المتصلة، مع عرض حالة الفحص في الوقت الفعلي على لوحة الشاشة الكبيرة وتنبيه تلقائي للأجهزة غير الطبيعية.
خلال الفترات الخالية من الحصص، تُشغَّل عمليات التفتيش الأمني تلقائيًا مع التركيز على الأجهزة المتروكة قيد التشغيل وبقاء الأفراد وتجاوز وتيرة التفتيش، ويتم إيقاف الأجهزة تلقائيًا عند تجاوز الحدود المحددة.
بناءً على الجدول الدراسي، يُغلق تلقائيًا أجهزة المعمل (الحواسيب، التكييف، الإضاءة، التحكم في الدخول) بعد انتهاء الحصة؛ ويُسخّن البيئة مسبقًا قبل الحصص الجديدة ويرسل إشعارات التشغيل.
قبل بدء الحصة، ينجز النظام كل شيء تلقائيًا وفق الجدول: فتح التحكم بالدخول ← تشغيل الإضاءة ← تشغيل التكييف ← تشغيل الجهاز وإطلاق سطح المكتب السحابي، دون أي تدخل يدوي.
المراقبة والتحكم في الدخول والتكييف والإضاءة جميعها مدمجة في منصة vDisk واحدة، مع تحكم مزدوج عبر PC وWeChat Mini Program، دون الحاجة للتبديل بين أنظمة متعددة.
تدعم المنصة نفسها وحدة تحكّم على PC وبرنامج WeChat Mini Program في آنٍ واحد، بوظائف متكافئة تمامًا على الطرفين. وفي الموقع لا حاجة للبحث عن حاسوب لفتح وحدة التحكّم، إذ يمكن إنجاز جميع العمليات من الهاتف.
إدارة أسطح المكتب السحابية والمراقبة والتحكم في الدخول والتكييف والإضاءة وإعداد الجدول وعرض السجلات.
95% من الوظائف المماثلة، مع إدارة في أي وقت ومكان دون قيود الشبكة داخل الحرم الجامعي أو خارجه.
لا حاجة لتزويد كل جهاز طرفي بوحدة GPU — إذ يوفّر خادم واحد بيئة تشغيل الـ AI للمختبر بأكمله. واستنادًا إلى بنية التخزين المؤقت المحلّي IDV، تنطلق بيئة الـ AI في ثوانٍ ودون تلعثم.
الحل التقليدي المبني ذاتيًا: تتطلب كل قاعة خادم GPU واحدًا (2-3 ملايين يوان)
معمل vDisk السحابي: خادم عادي واحد يدير صور الذكاء الاصطناعي لعدة معامل،تكاليف العتاد تقترب من الصفر
مدمج في نظام vDisk، ويتكيف تلقائياً مع مختلف أنواع أجهزة الطرفيات دون تثبيت يدوي لبرامج التشغيل، ومتوافق مع سلسلة سطح المكتب السحابي IDV/VOI بالكامل.
تُخزَّن بيئة تشغيل AI بالكامل في ذاكرة التخزين المؤقت على الجهاز الطرفي المحلي وتُنفَّذ من SSD المحلي اعتمادًا على بنية IDV، فتُقلع أسرع بـ 3-5 مرات من الإقلاع عبر الشبكة دون التأثر بتذبذب الشبكة.
يُوفَّر صورة بيئة AI جاهزة ومدمجة دون الحاجة إلى إعدادات معقدة؛ وبعد توزيع الصورة من وحدة إدارة vDisk، يدخل الطلاب إلى بيئة تجارب AI فور تشغيل أجهزتهم.
حالة واقعية: في جامعة شانغهاي ليشين للمحاسبة والمالية متعددة الحرم الجامعي، يتم إدارة جميع الفروع من خادم واحد، وتُصان صور بيئة AI لكل حرم جامعي بشكل مركزي، مع ربط الشبكات بين الفروع.
يمكن للطلاب استخدام VSCode مع إضافات محلية للمساعدة البرمجية بالذكاء الاصطناعي مباشرة داخل سطح المكتب السحابي، أو القيام بالبرمجة بمساعدة AI عبر عميل AI المدمج في المنصة، دون الحاجة إلى إعداد مفتاح API بشكل منفصل.
قدّم مقرراً تثقيفياً عاماً في AI للطلاب من غير تخصصات الحاسوب، حيث يختبرون النماذج الكبيرة عبر واجهة حوار AI موحّدة ويصلون إلى تقنية AI دون أي حواجز.
يحل الفحص بالذكاء الاصطناعي محل المناوبة البشرية، إذ يكتشف تلقائيًا الحالات الخطرة عندما تكون القاعة خالية بعد الحصص، ويغلق تلقائيًا بالتعاون مع نظام التحكم في الدخول لحماية الممتلكات.
لم يعد مسؤولو قاعة الحاسوب بحاجة لتشغيل الأجهزة وإيقافها يدويًا كل يوم؛ فالنظام يؤتمت بالكامل وفق الجدول الدراسي سير العمل: التشغيل ← التفويض ← انتهاء الحصة ← الإيقاف ← قفل الباب.
مثالي للمؤسسات متعددة الحُرم الجامعية: خادم إدارة واحد يدير في الوقت نفسه بيئات الذكاء الاصطناعي لعدة حُرم، مما يقلل تكاليف القوى العاملة التشغيلية.
بالنسبة للمؤسسات التي لا تستطيع تحمّل شراء وحدات GPU بملايين، يمكن تحقيق تدريس AI بتكلفة منخفضة للغاية عبر التكامل من خلال API، بما يلبّي احتياجات المعلوماتية التعليمية.
تواصل معنا للحصول على حل مخصّص وعرض سعر مصمّم لبيئة قاعة مدرستك.