vDisk 클라우드 데스크톱 집중 제어 플랫폼을 기반으로 AI 기능을 실습실에 직접 내장하여 GPU 서버를 별도로 구매할 필요가 없으며,비용 95% 이상 절감, 모든 학생이 바로 사용할 수 있는 AI 도구를 제공합니다.
vDisk AI 교육 환경 구축 솔루션是상하이 청청 정보기술 유한공사대학 실습실을 위한 통합형 AI 교육 솔루션입니다. 이 솔루션은 AI 대형 모델 호출 기능을 내장하여, vDisk 융합 클라우드 관리 플랫폼; 관리자는 다음을 통해이미지 마켓AI 교육 컴포넌트가 통합된 이미지를 배포하여 대량 배포가 더 간단해집니다. 플랫폼은 다음을 제공합니다 OpenAI API 호환프록시를 통해 VS Code, Cursor, 각종 플러그인 및 자체 개발 소프트웨어가 통합 프로토콜로 국산 대규모 모델에 연결할 수 있습니다. 학생은 클라우드 데스크톱 안에서 바로 학습과 프로그래밍을 할 수 있으며, AI 비전 기술을 통해 수업 자동 순회 점검과 IoT 디바이스의 지능형 제어를 구현할 수 있습니다.AI 교학 공간부대 vDisk 네트워크 디스크(클라우드 드라이브)：가상 디스크 방식으로 마운트하며 AI 산출물과 사용자 디렉터리를 서버 측에 저장하여 수업 이어가기와 Token 절약을 지원합니다(자세한 내용은 아래 「응용 사례」 참조).
풀파워로 DeepSeek-R1(671B 파라미터)예: 실행에 필요한 H100 80GB GPU 8장의 GPU 비용은 약 150만 위안; 여기에 완제품 하드웨어를 더하면,총비용 200만~300만 RMB/세트. 하드웨어 외에도 다음과 같은 문제에 직면합니다:
vDisk 솔루션의 논리:자체 모델을 구축하지 않고 시장에서 가장 우수한 상용 AI API를 통합 연동하며, vDisk 플랫폼을 통해 비용 관리, 권한 배분, 사용량 통계를 실현하여 학교가 매우 낮은 비용으로 최고 수준의 AI 역량을 누릴 수 있도록 합니다.
AI 대규모 모델을 클라우드 데스크톱에 직접 내장하고, 관리자가 사용량과 비용을 통합 관제합니다.이미지 마켓AI 교육 컴포넌트와 클라이언트가 통합된 이미지를 선택하거나 배포할 수 있어 일괄 배포와 버전 일관성을 제공하며,AI 교육 환경 구축을 더 간단하게. 플랫폼 측에서 제공 OpenAI API 호환의 프록시 엔드포인트에는 사용자 정의 API를 지원하고 OpenAI 방식으로 구성할 수 있는 소프트웨어(VS Code, Cursor, 각종 AI 플러그인, 자체 개발 프로그램 등)라면 모두 연결할 수 있으며, 백엔드가 이를 국산 대규모 모델로 전달합니다.vDisk 네트워크 디스크 기본 제공: 가상 디스크 마운트, 디렉터리 리디렉션, 서버 실시간 스토리지를 AI 교육 공간과 동일한 폐루프로 제공.
vDisk 이미지 마켓클라이언트, 교육 환경 및 자주 사용하는 구성 요소가 통합된 이미지 템플릿을 제공합니다. 관리자는 이미지를 선택하거나 배포하기만 하면 실습실에 일괄 배포할 수 있어 개별 설치와 버전 드리프트를 줄입니다.AI 교육 환경과 네트워크 디스크 정책을 함께 제공 가능, 운영이 더욱 편안해집니다.
플랫폼 외부 제공 OpenAI API 호환의 프록시 주소(채팅 완성 등 일반적인 경로 포함)입니다. 교사와 학생이 자주 쓰는 도구는 설정에서 통합 게이트웨이와 키만 입력하면 됩니다.OpenAI 프로토콜로 호출 가능； 대규모 모델마다 별도의 프라이빗 SDK를 연동할 필요 없이 VS Code / Cursor / 국산 AI 플러그인 / 자체 개발 애플리케이션 모두 동일한 방식을 재사용할 수 있습니다.
활용 사례 · AI 교육 공간 · 네트워크 디스크(클라우드 드라이브)
토큰 절약 및 이어가기 가능:AI 모델 실행으로 생성된 데이터는 다음에 저장됩니다:네트워크 디스크중; 다음 수업은 지난번부터 이어 가능중단점 이어가기, 긴 컨텍스트를 반복 입력할 필요 없이, 그리하여Token 대폭 절감 소모.
제품 형태 (중요):它아니다웹 클라우드 스토리지,아니다 FTP、也아니다일반 Windows 공유 폴더가 아니라시스템 부팅 디스크(C:)와 동급 논리的가상 디스크, '내 PC'에 로컬 디스크로 표시됩니다(예: D:, NTFS)로, vDisk 클라이언트가 마운트하고 관리합니다.
마운트 및 쓰기:사용사용자 이름 + 비밀번호네트워크 디스크를 마운트하여 캠퍼스 네트워크를 통해 스토리지에 직접 접근하며, 데이터는서버 실시간 기록, 로컬에서 보이는 그대로 저장됩니다.
자동 리디렉션:마운트 성공 후 시스템이 자동으로바탕화면, 내 문서, AppData 등 사용자 주요 디렉터리리디렉션해당 네트워크 디스크로. 학생이 로그인 후 보는 데스크톱과 파일이 곧 서버 측의 개인 데이터 환경입니다.
클라이언트 관리:vDisk는 「네트워크 디스크」 관리 화면에서 드라이브 문자와 공간 사용량을 확인하고디스크 열기 / 디스크 마운트 해제등의 작업(실습실 실제 배포 화면과 동일).
보안 경계:데이터vDisk 소프트웨어가 배포된 교육용 단말에서만 사용 가능에 저장하고 열람하여 무단 외부 복사 및 유출을 방지합니다. 일반적으로더 이상 외부 콘텐츠 감사에 의존할 필요 없음만으로 전산실 교육 시나리오 관제를 충족할 수 있습니다.
설명: 여기서 '네트워크 디스크'는 vDisk 네트워크 디스크(실습실 가상 디스크 마운트)이며, 인터넷 제3자 '자료 다운로드 클라우드 드라이브'와는 다른 종류의 제품입니다.
가상 디스크 마운트(예: D:)이며, 웹페이지/FTP/일반 공유 폴더가 아닙니다. 바탕화면, 내 문서, AppData가 서버로 리디렉션되어 실시간으로 저장됩니다. AI 산출물을 디스크에 저장하면 수업을 이어서 진행할 수 있어 토큰을 절약합니다. 마운트에는 계정과 비밀번호가 필요하며, vDisk 단말에서만 접근할 수 있습니다.
이미지 마켓에서 AI 교육 클라이언트, 교육 환경, 자주 쓰는 종속성이 통합된 이미지를 선택하거나 배포하여 실습실 단말에 일괄 적용합니다. 개별 설치와 버전 불일치를 줄여 AI 교육을 더 빠르게 시작할 수 있습니다.
플랫폼은 OpenAI API 호환 프록시 엔드포인트를 제공합니다. VS Code, Cursor, JetBrains 계열 플러그인, 국산 AI 프로그래밍 어시스턴트, 자체 개발 프로그램 등은 OpenAI 방식으로 게이트웨이와 키만 설정하면 연동할 수 있으며, 플랫폼이 일괄적으로 국산 대규모 모델로 전달합니다.
AI 클라이언트는 학생의 바탕화면 디렉터리에 배치할 수 있습니다. 통합 계정 권한과 결합하면 부팅 직후 DeepSeek, 원신이옌, 퉁이첸원, 즈푸 GLM, 더우바오, 쉰페이 싱훠, 텐센트 훈위안, Kimi 등 모델 기능을 사용할 수 있습니다.
학생별 Token 소비량을 실시간으로 집계하며, 관리자가 개인별 사용 한도를 설정해 남용으로 인한 비용 초과를 방지하여 운영 비용을 투명하고 제어 가능하게 유지합니다.
수업이 끝나면 AI 대화 기록이 자동으로 보관되고, 다음 수업에서는 이전 컨텍스트를 바로 불러옵니다. Token을 절약하는 동시에 교사가 학습 과정을 살펴보기 편리합니다.
"상하이 리신 회계금융학원 전공 소개"처럼 학교의 전공 특성에 맞춰 AI 지식 베이스를 맞춤 구성할 수 있으며, 학생이 질문하면 시스템이 전공 배경을 결합해 자동으로 답변합니다.
백엔드에서 연결되는 국산 모델(DeepSeek, 원신이옌, 퉁이첸원, 즈푸 GLM, 더우바오, 쉰페이 싱훠, 텐센트 훈위안, Kimi 등)을 언제든 전환할 수 있으며, 프런트엔드는 동일한 OpenAI 호환 진입점을 그대로 사용해 단일 벤더에 종속되지 않습니다.
기존 감시 카메라를 AI 영상 분석에 연동해 전산실 자동 순회 점검, 안전 경보, 시간표 연동 자동화를 실현하며—추가 하드웨어가 필요 없습니다.
수업 시간대에는 카메라로 교실 상황을 모니터링하여 수업 유무 진행 상황을 기록하고, 비수업 시간대에는 녹화를 트리거하여 위반 사건을 증거로 보존합니다.
수업 사이 공백 시간에 AI 감지를 활용합니다: 잔류 인원 여부, 연소물 존재 여부, 가스 누출 여부를 확인합니다. 이상은 즉시 WeChat 공식 계정과 관리 백엔드로 전송되며 7×24 무인 운영됩니다.
연결된 카메라 등 사물인터넷 기기를 자동 점검하며, 점검 상태를 대형 화면 대시보드에 실시간으로 표시하고 이상 기기는 자동으로 경보합니다.
수업이 없는 시간대에 보안 점검을 자동으로 실행하여 기기 방치, 인원 잔류, 점검 과다 등을 중점적으로 확인하고, 임계값을 초과하면 기기를 자동으로 종료합니다.
시간표에 따라 수업 종료 후 실습실 장비(컴퓨터, 에어컨, 조명, 출입통제)를 자동으로 끄고, 새 수업 전에 환경을 미리 예열하며 운영 알림을 전송합니다.
수업 시작 전에 시간표에 따라 자동으로 완료됩니다. 출입 통제 해제 → 조명 켜기 → 에어컨 켜기 → 전원 켜고 클라우드 데스크톱 실행까지, 전 과정에 수작업이 필요 없습니다.
감시, 출입 통제, 공조, 조명을 모두 vDisk 단일 플랫폼에 통합하고 PC와 WeChat Mini Program 두 가지로 제어하여 여러 시스템을 오갈 필요가 없습니다.
동일한 플랫폼에서 PC 콘솔과 WeChat Mini Program을 모두 지원하며 양쪽 기능이 완전히 동일합니다. 현장에서 콘솔을 열기 위해 컴퓨터를 찾을 필요 없이 휴대폰으로 모든 작업을 완료할 수 있습니다.
클라우드 데스크톱 관리, 모니터링, 출입 통제, 공조·조명 제어, 시간표 설정, 로그 조회.
95% 동등한 기능을 언제 어디서나 관리할 수 있으며, 교내외 네트워크 제한을 받지 않습니다.
단말마다 GPU를 장착할 필요 없이, 서버 한 대가 전체 전산실에 AI 실행 환경을 제공합니다. IDV 로컬 캐시 아키텍처를 기반으로 AI 환경이 몇 초 만에 시작되며 끊김이 없습니다.
기존 자체 구축 방식: 전산실마다 GPU 서버 1대 필요(200~300만 위안)
vDisk 클라우드 실습실: 일반 서버 1대로 여러 실습실의 AI 이미지를 관리하며,하드웨어 비용이 0에 근접
vDisk 시스템에 내장되어 다양한 단말 하드웨어에 자동으로 적응하며, 드라이버 수동 설치가 필요 없고 IDV/VOI 클라우드 데스크톱 전 시리즈와 호환됩니다.
AI 실행 환경이 로컬 단말에 완전히 캐시되며 IDV 아키텍처를 기반으로 로컬 SSD에서 실행되어, 네트워크 부팅보다 3~5배 빠르고 네트워크 지터의 영향을 받지 않습니다.
통합된 AI 환경 이미지를 제공하여 복잡한 설정이 필요 없으며, vDisk 관리 콘솔에서 이미지를 배포하면 학생은 전원을 켜는 즉시 AI 실험 환경에 진입할 수 있습니다.
실제 사례: 상하이 리신 회계금융학원의 여러 캠퍼스에서 한 대의 서버로 통합 관리하며, 각 캠퍼스의 AI 환경 이미지를 일원화하여 유지보수하고 캠퍼스 간 네트워크를 상호 연결합니다.
학생은 클라우드 데스크톱 내에서 VSCode와 국산 AI 코딩 보조 플러그인을 직접 사용하거나, 플랫폼에 내장된 AI 클라이언트를 통해 AI 보조 프로그래밍을 할 수 있으며 API 키를 별도로 설정할 필요가 없습니다.
비전공 학생을 대상으로 AI 교양 과목을 개설하여, 학생들이 통합된 AI 대화 인터페이스로 대규모 모델을 체험하고 진입 장벽 없이 AI 기술을 접할 수 있습니다.
AI 순회 점검이 사람의 당직을 대체해, 방과 후 무인 상태의 전산실에서 위험 상황을 자동으로 감지하고 출입통제와 연동해 자동으로 잠가 재산 안전을 보장합니다.
전산실 관리자가 매일 수동으로 전원을 켜고 끌 필요 없이, 시스템이 시간표에 따라 부팅→인증→수업 종료→종료→문 잠금의 전체 작업 흐름을 완전 자동으로 수행합니다.
여러 캠퍼스를 보유한 교육기관에 적합합니다. 한 대의 관리 서버로 여러 캠퍼스의 AI 환경을 동시에 관리하여 운영 인건비를 절감합니다.
백만 위안 규모의 GPU 구매를 감당하기 어려운 학교도 API 연동 방식을 통해 매우 낮은 비용으로 AI 교육을 구현하여 교육 정보화 수요를 충족할 수 있습니다.