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vDisk AI教育環境構築ソリューションとは?

vDisk AI教育環境構築ソリューション是上海澄成情報技術有限公司大学機室向けに提供する一体型AI教育ソリューションです。本ソリューションはAI大規模モデルの呼び出し機能を組み込み、 vDisk 統合クラウド管理プラットフォーム;管理者は次によりイメージマーケットAI 教育コンポーネントを統合済みのイメージを配信し、一括展開がより簡単になります。プラットフォームは以下を提供します OpenAI API 互換プロキシにより、VS Code、Cursor、各種プラグイン、自社開発ソフトは統一プロトコルで国産大規模モデルに接続できます。学生はクラウドデスクトップ内で学習とプログラミングができ、AI ビジョン技術により授業の自動巡回点検と IoT デバイスのスマート制御を実現します。AI 教育スペース付帯 vDisk ネットワークディスク(オンラインストレージ):仮想ディスクとしてマウントし、AI の生成物とユーザーディレクトリをサーバー側に保存。授業の継続接続と Token の節約に対応します(詳細は下記「応用事例」を参照)。

なぜ大学は AI サーバーの自前構築が推奨されないのか?

フルパワーで DeepSeek-R1(671B パラメータ)例:実行に必要な H100 80GB GPU 8枚の GPU コストは約 150万元;さらに本体ハードウェアを加えて、総コスト 200万~300万 RMB/セット。ハードウェア以外にも、次の課題に直面します:

  • 建設コストが極めて高い:教育機関は予算が限られ、数百万規模の調達は起案が難しい
  • 保守が困難:モデルのファインチューニングは非常に難しく、研究向きで日常授業には不向き
  • 常に後れを取る:自社構築モデルは初日から商用モデルの進化スピードに後れを取ります
  • コンプライアンス要件:対外的に AI サービスを提供するにはモデルの届出が必要で、手続きが煩雑。

vDiskソリューションのロジック:独自モデルを構築するのではなく、市場で最も優れた商用AI APIを統一的に接続。vDiskプラットフォームを通じてコスト管理・権限配分・使用量統計を実現し、学校が極めて低コストで最高峰のAI機能を享受できるようにします。

自社構築AI vs. vDisk AI教育プラットフォームの比較

比較項目 自前のAIサーバー vDisk AI 教育プラットフォーム
初期ハードウェアコスト 200〜300万元 追加ハードウェア 0 円
導入サイクル 数か月 約4ステップで迅速に導入
モデル更新 ハードウェアの再調達が必要 管理画面からワンクリック切替
日常運用・保守 専任の AI エンジニアが必要 既存サーバールームの運用だけでOK
AI モデルの水準 自社開発、商用モデルに後れ トップクラスの商用モデルに接続
学生の利用体験 独立展開、設定が必要 電源を入れればすぐ使える、設定不要
モジュール 01

AI 教育スペース

AI 大規模モデルをクラウドデスクトップに直接組み込み、管理者が使用量とコストを一元管理します。イメージマーケットAI教育コンポーネントとクライアントを統合済みのイメージを選択・配信でき、一括展開でバージョンを統一、AI教育環境の立ち上げをよりシンプルに。プラットフォーム側が提供 OpenAI API 互換のプロキシエンドポイントには、カスタム API に対応し OpenAI 方式で設定できるソフトウェア(VS Code、Cursor、各種 AI プラグイン、自社開発プログラムなど)であれば接続でき、バックエンドが国産大規模モデルへ転送します。vDiskネットワークディスク付属:仮想ディスクのマウント、ディレクトリのリダイレクト、サーバーのリアルタイムストレージを、AI教育スペースと同一のクローズドループで実現。

イメージマーケット · AI導入をより簡単に

vDisk イメージマーケットクライアント・教育環境・よく使うコンポーネントを統合済みのイメージテンプレートを提供。管理者はイメージを選択または配布するだけで PC 教室に一括展開でき、1台ずつのインストールやバージョンのばらつきを削減します。AI 教育環境とネットワークディスクポリシーを一括で提供可能、運用がもっと安心に。

OpenAI 互換インターフェース ・ 各種ソフトに接続

プラットフォームの対外提供 OpenAI API 互換のプロキシ アドレス(チャット補完などの一般的なパスを含む)。教職員・学生がよく使うツールでは、設定に統一ゲートウェイとキーを入力するだけで済みます。OpenAI プロトコルで呼び出し可能;大規模モデルごとに個別のプライベート SDK を組み込む必要はなく、VS Code / Cursor / 国産 AI プラグイン / 自社開発アプリのいずれも同一の方式を再利用できます。

活用事例 · AI 教育スペース · ネットワークディスク(ネットドライブ)

必要性と使用方法

トークン節約・継続可能:AIモデルの実行で生成されたデータは次に保存されます:ネットワークディスク中。次回の授業は前回から続行可能中断箇所から再開、大量のコンテキストを再入力する必要がなく、これによりToken を大幅に節約 消費。

製品形態(重要):ではないWebクラウドストレージ、ではない FTP、也ではない通常の Windows 共有フォルダーではなく、システム起動ドライブ(C:)と同等の論理仮想ディスク、「PC」内にローカルディスクとして表示されます(例: D:、NTFS)で、vDiskクライアントがマウント・管理します。

マウントと書き込み:使用ユーザー名 + パスワードネットワークディスクをマウントし、校内ネットワーク経由でストレージに直接アクセス。データはサーバーへのリアルタイム書き込み、ローカルで見たものがそのまま保存されます。

自動リダイレクト:マウント成功後、システムは自動的にデスクトップ、マイ ドキュメント、AppData などのユーザー重要ディレクトリリダイレクト当該ネットワークディスクへ。学生がログイン後に見るデスクトップとファイルが、サーバー側における個人データ環境です。

クライアント管理:vDisk は「ネットワークディスク」管理画面では、ドライブ名と容量使用状況の確認や、ディスクを開く / ディスクをアンマウントなどの操作(機房の実際の導入画面と一致)。

セキュリティ境界:データvDisk ソフトを導入済みの教育端末でのみ利用可能上で保存・閲覧し、無断の外部コピーや漏洩を防止。一般的に外部のコンテンツ監査に頼る必要がないだけで、マシンルームの教育シーンの管理を満たせます。

説明:ここでの「ネットワークドライブ」とは vDisk ネットワークディスク(教室用仮想ディスクのマウント)であり、インターネット上のサードパーティ製「資料ダウンロード用オンラインストレージ」とは別カテゴリの製品です。

vDiskクラウドデスクトップ集中管理プラットフォームについて知る

vDisk ネットワークディスク(オンラインストレージ)

仮想ディスクのマウント(例:D:)であり、Web ページ/FTP/一般的な共有フォルダーではありません。デスクトップ、マイドキュメント、AppData はサーバーへリダイレクトされ、リアルタイムで保存されます。AI の成果物をディスクに保存することで授業の継続的な引き継ぎが可能になり、トークンを節約できます。マウントにはアカウントとパスワードが必要で、アクセスできるのは vDisk 端末のみです。

イメージマーケット・導入がより簡単

イメージマーケットから AI 教学クライアント・教学環境・よく使う依存関係を統合済みのイメージを選択または配信し、機室端末に一括適用。1 台ずつのインストールやバージョンの不一致を減らし、AI 教学をより早く稼働できます。

OpenAI 互換 ・ 各種ソフトに接続するだけで利用可能

プラットフォームはOpenAI API互換のプロキシエンドポイントを提供します。VS Code、Cursor、JetBrains系プラグイン、国産AIプログラミングアシスタント、自社開発プログラムなどは、OpenAI方式でゲートウェイとキーを設定するだけで接続でき、プラットフォームが一括して国産大規模言語モデルへ転送します。

すぐに使える

AI クライアントは学生のデスクトップディレクトリに配置できます。統一アカウント認可と組み合わせれば、起動後すぐに DeepSeek、文心一言、通義千問、智譜 GLM、豆包、讯飞星火、騰訊混元、Kimi などのモデル機能を利用できます。

Token コスト管理

各学生の Token 消費をリアルタイムに集計。管理者は個人ごとの利用上限を設定でき、乱用による費用超過を防止し、運用コストを透明かつ制御可能に保ちます。

対話履歴のアーカイブ

授業終了後、AI対話記録は自動的にアーカイブされ、次回の授業では前回のコンテキストを直接読み込みます。Tokenを節約しつつ、教師が学習過程を確認しやすくなります。

専門知識のカスタマイズ

「上海立信会計金融学院の専攻紹介」のように、院校の専攻特性に合わせて AI ナレッジベースをカスタマイズでき、学生が質問すると専攻の背景を踏まえて自動的に回答します。

モデルの柔軟な切り替え

バックエンドで接続する国産モデル(DeepSeek、文心一言、通義千問、智譜 GLM、豆包、讯飞星火、騰訊混元、Kimi など)をいつでも切り替えられ、フロントエンドは同一の OpenAI 互換エンドポイントを使い続けるため、単一ベンダーに縛られません。

AI 教育スペースの接続フロー(4 ステップで完了)

1

イメージとネットワークディスクの準備完了

vDisk イメージマーケットを通じて、クライアントと AI 教学コンポーネントを統合済みのイメージを選択または配信し、ネットワークディスクのアカウント、ドライブレター(例:D:)、デスクトップ/ドキュメント/AppData のリダイレクトポリシーを設定することで、AI の成果物や資料がリアルタイムでディスクに保存され、授業の継続的な引き継ぎに対応できるようにします。

2

大規模モデルおよびOpenAI互換ゲートウェイに接続

管理側で国産大規模モデル(DeepSeek、文心一言、通義千問、智譜 GLM、豆包、讯飞星火、騰訊混元、Kimi など)とゲートウェイを設定し、対外的には OpenAI 互換アドレスを公開して各種ソフトから統一的に呼び出せるようにします。

3

vDiskユーザーシステムと連携

vDisk 管理画面でモデルの権限を学生アカウントに紐付けると、学生はログイン後に自動的に Token 割り当てを取得でき、各大規模モデルへ個別に登録する必要がありません。

4

授業開始ですぐ利用可能

学生側はデスクトップ、または OpenAI のアドレスが設定済みの各種ソフトを開くだけで利用できます。教材と AI 生成コンテンツはポリシーに従って教育用ネットワークドライブに書き込まれます。バックエンドは使用量をリアルタイムで集計し、上限管理に対応します。

モジュール 02

AI 助教スペース

既存の監視カメラをAI画像解析に接続し、PC教室の自動巡回点検、安全アラート、時間割連動の自動化を実現——ハードウェアの追加は不要です。

AI 自動巡回点検

教員による点検

授業時間帯はカメラで教室状況を監視し、授業の有無の進捗を記録。非授業時間帯は録画をトリガーし、違反事象を証跡として保存します。

セキュリティ点検

授業の合間の空き時間に AI 検知を活用:人員の滞留、燃焼物の有無、ガス漏れの有無をチェック。異常は即座に WeChat 公式アカウントと管理画面にプッシュされ、7×24 の無人監視を実現します。

機器の巡回点検

接続されたカメラなどの IoT 機器を自動巡回点検し、点検状況を大画面ダッシュボードにリアルタイム表示。異常機器は自動でアラート。

時間割連動の自動化

授業がない時の強制巡回点検

授業のない時間帯に自動でセキュリティ巡回を実行し、機器の放置・人員の滞留・巡回頻度超過などを重点的に確認し、しきい値を超えると機器を自動でシャットダウンします。

デバイスの自動シャットダウン

時間割に基づき、授業終了後に実習室の設備(コンピューター、空調、照明、入退室管理)を自動的に停止。新しい授業の前に環境を事前にウォームアップし、操作通知を送信します。

起動/開錠の連動

授業開始前に時間割に従って自動で完了します。入退室管理を解錠→照明を点灯→空調を起動→電源を入れてクラウドデスクトップを起動、すべて手作業不要です。

授業管理リアルタイムダッシュボード・表示内容

授業あり/なし状態
入退室ドアの開閉状況
操作ログ(直近3時間)
AI 巡回点検の結果
モジュール 03

IoT デバイスの一元管理

監視・入退室・空調・照明をすべて vDisk の同一プラットフォームに統合し、PC と WeChat Mini Program の二系統で制御。複数システムを切り替える必要がありません。

監視管理

  • 同一プラットフォームでPC/ミニプログラムを切り替えて監視を確認
  • 画面回転と複数チャンネル同時プレビューに対応
  • 従来の監視を WeChat Mini Program へシームレスに拡張

入退室管理

  • システムをまたがず、入退室の開閉を直接操作
  • 時間割連携:授業前に解錠、授業後に施錠
  • 従来の入退室管理をMini Programによる遠隔制御に拡張可能

空調 · 照明制御

  • ワンクリックでエアコンと照明をオン/オフし、省エネを実現
  • 時間割連動で自動オン/オフ、手動操作不要
  • WeChat Mini Programでいつでもどこでもリモート制御

デュアル端末制御 · PC + WeChat ミニプログラム

同一プラットフォームで PC コンソールと WeChat Mini Program の両方に対応し、両端の機能は完全に同等です。現場でコンソールを開くために PC を探す必要はなく、スマートフォンですべての操作が完結します。

PCコンソール

クラウドデスクトップ管理、監視、入退室管理、空調・照明制御、時間割設定、ログ閲覧。

WeChat Mini Program

95%同等の機能を、いつでもどこでも管理でき、学内外のネットワーク制限を受けません。

モジュール 04

クラウド AI コンピュータ室

端末ごとに GPU を搭載する必要はなく、1 台のサーバーで機材室全体に AI 実行環境を提供します。IDV のローカルキャッシュアーキテクチャにより、AI 環境は数秒で起動し、もたつきもありません。

1 台サービス器 = 全机房 AI 环境

従来の自社構築方式:機房ごとにGPUサーバー1台が必要(200〜300万元)
vDisk クラウド教室:1台の汎用サーバーで複数教室の AI イメージを管理し、ハードウェアコストはほぼゼロに

技術的特徴

プラグアンドプレイ(PNP)

vDisk システムに組み込まれ、各種端末ハードウェアに自動対応。ドライバーの手動インストールは不要で、IDV/VOI クラウドデスクトップの全シリーズに対応します。

全量ローカルキャッシュ(IDV アーキテクチャ)

AI 実行環境はローカル端末に完全にキャッシュされ、IDV アーキテクチャに基づきローカル SSD 上で実行されます。ネットワーク起動より 3〜5 倍高速で、ネットワークのゆらぎの影響を受けません。

ワンクリック起動

統合済みの AI 環境イメージを提供します。複雑な設定は不要で、vDisk 管理画面からイメージを配信すれば、学生は電源を入れるだけで AI 実験環境に入れます。

複数キャンパスの統合管理

実例:上海立信会計金融学院の複数キャンパスで、1台のサーバーにより一元管理を行い、各キャンパスの AI 環境イメージを統一的に保守し、キャンパス間のネットワークを相互接続しています。

適用シーン

コンピュータ/AI専攻の実習授業

学生はクラウドデスクトップ内で VSCode と国産 AI プログラミング支援プラグインを組み合わせて直接利用したり、プラットフォーム内蔵の AI クライアントを通じて AI 支援プログラミングを行ったりでき、API キーを個別に設定する必要がありません。

AI一般教養課程とリテラシー教育

非情報系の学生向けに AI 教養科目を開講。学生は統一された AI 対話インターフェースで大規模モデルを体験し、ゼロハードルで AI 技術に触れられます。

インテリジェント機室セキュリティ管理

AI巡回点検が人による当直に取って代わり、放課後の無人状態のPC教室で危険な状況を自動検知し、入退室管理と連動して自動施錠することで財産の安全を確保します。

日常運用の自動化

PC教室の管理者が毎日手動で電源を入切する必要はなく、システムが時間割に基づき「起動→認証→授業終了→シャットダウン→施錠」の一連の操作を全自動で実行します。

複数キャンパスの統合管理

複数キャンパスを持つ教育機関に最適。1台の管理サーバーで複数キャンパスの AI 環境を同時に管理し、運用人件費を削減します。

予算が限られた学校へのAI導入

百万元規模の GPU 調達が難しい院校でも、API 連携方式により極めて低コストで AI 教育を実現し、教育情報化のニーズに応えます。

よくある質問

大学が自前のAIサーバーを構築するにはいくらかかる?
フルスペックの DeepSeek-R1(671B パラメータ)を例にとると、H100 80GB の GPU が 8 枚必要で、GPU コストは約 150 万元になります。さらに CPU/メモリ/マザーボードなどの本体ハードウェアを加えると、総コストは1セットあたり約200万~300万RMB。さらに、保守の難しさ、モデルチューニングの高い難易度、モデル登録の必要性などの課題にも直面します。
vDisk AI教育プラットフォームはどのようにコストを95%削減するのか?
AI推論用のデータセンターを自前で構築せず、vDiskプラットフォームを通じて OpenAI互換方式プロキシがクラウドの大規模モデル API を呼び出し、Token 単位で課金します。学校は GPU を調達する必要がなく、フルスペックモデルを自前構築する場合の数百万元規模の投資と比べ、総合コストを大幅に削減できます。プラットフォームは利用上限とアカウント別の集計に対応し、費用を管理可能です。
AI 教育スペースとは何か、生徒はどう使うのか?
AI 教育スペースは vDisk クラウドデスクトップ組み込みの AI 機能:対話・補助ツールが学生のデスクトップに表示され、イメージマーケット配信される教育用イメージと一括で提供され、導入は簡単です。付属の vDisk ネットワークディスク(仮想ディスクは D: などにマウント)、デスクトップ/ドキュメント/AppData をサーバーへリダイレクトでき、AI の生成物をディスクに保存すれば次の授業で引き継ぎ、トークンを節約できます。学生は通常各社の大規模モデルアカウントを個別登録する必要なし、プラットフォームが認可と計量を一元管理。VS Code などのソフトウェアで統一された OpenAI 互換アドレスを入力して利用することも可能です。
イメージマーケットは AI 教育の導入にどう役立つのか?
vDisk イメージマーケットクライアント、教育環境、常用コンポーネントを統合済みのイメージテンプレートを提供;管理者はイメージを選択または配信するだけ一括展開、1台ずつのインストールやバージョン不一致を減らし、AI教育環境をより早く稼働させ運用も楽にします。
プラットフォームのAPIはOpenAI互換ですか?どんなソフトウェアと連携できますか?
プラットフォームの対外提供 OpenAI API 互換のプロキシエンドポイント(チャット補完などの一般的なパスを含む)。カスタムAPIアドレスに対応し、OpenAIプロトコルに従って設定できるソフトウェアはすべて接続可能です。例えば VS Code、Cursor、JetBrains 系プラグイン、国産 AI コーディングアシスタント、自社開発プログラムと Mini Program バックエンド。など。バックエンドはリクエストを DeepSeek、文心一言、通義千問、智譜 GLM、豆包、讯飞星火、騰訊混元、Kimi などの国産大規模モデルへ転送します。ベンダーごとに連携コードを個別に改修する必要なし
なぜ固定モデルを自前で持たず、切り替え可能なクラウドの大規模モデルに接続するのか?
中核的な意義の一つは生徒に、業界最新で能力の高い商用大規模モデルを利用させましょう、企業や研究の現場で常用されるツールチェーンと同世代を保ち、機材室に何年も前に導入された「固定版モデル一式」に縛られないようにします。大規模モデルは更新が速く、自前構築や買い切りで一式そろえても、往々にしてすぐに時代遅れに;API経由で連携し、バックエンドでバックエンドモデルをいつでも切替・アップグレード、教育シーンはモデルの進歩に追従でき、生徒が時代遅れの使い方や古い回答スタイルを学んでしまうリスクを低減。授業の目標や知識ポイントは依然として教師とカリキュラムが決めますがツール層主流モデルと同期して更新できます。
vDiskのネットワークディスク(ネットドライブ)は、ネット上でよく見る資料保存用のネットドライブと同じものですか?
いいえ。vDiskネットワークディスクは機房内でマウントされる仮想ローカルディスク(例:D:)、vDisk クライアントからアカウントとパスワードで接続し、データは学校サーバーへリアルタイム書き込み;さらにデスクトップ、マイ ドキュメント、AppData そのディスクへリダイレクトします。これは Web ネットドライブでも FTP でも通常の共有フォルダでもありません。データは vDisk クライアントがインストールされた環境でのみアクセスでき、より安全です。
AI助教システムはどんな自動化操作ができますか?
AIティーチングアシスタント空間は、既存の監視カメラと連携して次を実現します:
①教室の自動巡回——授業時間帯は教育状況を監視し、授業がない時間帯は人の滞留や危険物を検知;
②セキュリティ警告 —— 異常を検知すると自動でWeChat公式アカウントと管理画面に通知を送信;
③時間割連動——時間割に応じて入退室管理の開閉、電源のオン/オフ、エアコン・照明制御を自動で行い、全工程で人手を要しません。
AI 教育を支えるには実習室に何台のサーバーが必要か?
AI教育スペースは APIプロキシを主とします:学内サーバーがアカウント、認証、計量、ルーティングを担い、大規模モデルの推論はクラウドで完了するため、推論のために GPU を積み増す必要はありません。通常一台の一般的な業務サーバー教室全体の生徒の接続と管理を担うことができます。クラウド AI ルーム(IDV ローカルキャッシュ実行環境)を採用する場合も、生徒機 1 台ごとに GPU を搭載する必要はありません。具体的な同時接続数は、選択したクラウド API プランと校内ネットワークの状況に依存します。
AI教育エージェントを純正メーカーに依頼すると、コンテキストとコンプライアンスの面でどんな価値があるのか?
単なる転送だけでなく、ゲートウェイ側でも会話コンテキストエンジニアリング処理を行います。例えば:キャッシュ再利用可能なスニペットと長すぎるコンテキストの適切な切り詰めにより、Token消費と応答遅延を削減。学校のポリシーに合わせて対応機密コンテンツのフィルタリングと記録(センシティブワードや違反トピックなど)、教育とコンプライアンスの記録要件を満たします。プロンプト最適化(システムプロンプト、授業テンプレート、ロール設定など)により、同じモデルが機室環境でより安定し、教学目標により適合します。具体的な戦略は学校ごとにカスタマイズでき、ネットワークディスクの授業継続などの機能と組み合わせて利用できます。

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